1.配置
需要對schema中的查詢字段設定indexed="true" termpositions="true" termvectors="true"
2.termvector使用
通過termvector = reader.gettermvector(int docid, string field)
獲取文件id對應字段向量
通過字段向量，可以獲取該字段中所有詞和其詞頻，
暫時還未找到方法獲取其位置
。3.postingsenum使用
term term(filed, value)
通過postingsenum reader.postings(term term, int flags)
可以獲取所有包含term的文件id，以及該term在文件的position位置。
靈感**與lucene倒排索引的儲存方法。
倒排索引是從詞找文件編號：
通過倒排索引的結果，可以知道通過詞（term）可以獲取包含該詞的所有文件已經該詞在該文件中的詞頻和位置。
每個doc中包含有①文件id②文件詞頻③詞所在的位置
倒排索引 和 倒排表
為什麼我們要說倒排索引呢?因為倒排索引是目前 搜尋引擎公司最對搜尋引擎最常用的儲存方式.也是搜尋引擎的核心內容 在搜尋引擎實際的引用之中,有時需要按照關鍵字的某些值查詢記錄,所以我們是按照關鍵字建立索引,這個索引我們就稱之為 倒排索引,而帶有倒排索引的檔案我們又稱作 倒排索引檔案也可以叫它為 倒排檔...
倒排索引 Inverted Index
倒排索引 英語 inverted index 也常被稱為反向索引 置入檔案或反向檔案，是一種索引方法，被用來儲存在全文搜尋下某個單詞在乙個文件或者一組文件中的儲存位置的對映。它是文件檢索系統中最常用的資料結構。有兩種不同的反向索引形式 以英文為例，下面是要被索引的文字 我們就能得到下面的反向檔案索引...
1 倒排索引
總時間限制 1000ms 記憶體限制 131072kb 描述 給定一些文件，要求求出某些單詞的倒排表。對於乙個單詞，它的倒排表的內容為出現這個單詞的文件編號。輸入第一行包含乙個數n，1 n 1000，表示文件數。接下來n行，每行第乙個數c i，表示第i個文件的單詞數。接下來跟著c i個用空格隔開的單...