2020.2.20 更新日誌：
例如你要建乙個python3.5的虛擬環境（其中myenv是這個環境的名稱，可以自定）：
conda create -n myenv python=3.5activate myenvrelease date
conda
python2.7
python3.4
python3.5
python3.6
python3.7
python3.8
2015-02-25
3.4.3
2015-05-23
2.7.10
2015-09-13
3.5.0
2015-12-05
2.7.11
2015-12-07
3.5.1
2015-12-21
3.4.4
2016-03-29
conda 4.0.5
anaconda2-4.0.0
(python 2.7.11)
anaconda3-4.0.0
(python 3.5.1)
2016-06-28
conda 4.1.4
anaconda2-4.1.0
(python 2.7.11)
anaconda3-4.1.0
(python 3.5.1)
2016-06-25
2.7.12
2016-06-27
3.4.5
3.5.2
2016-07-08
conda 4.1.6
anaconda2-4.1.1
(python 2.7.12)
anaconda3-4.1.1
(python 3.5.2)
2016-09-28
conda 4.2.9
anaconda2-4.2.0
(python 2.7.12)
anaconda3-4.2.0
(python 3.5.2)
2016-12-17
2.7.13
2016-12-23
3.6.0
2017-01-17
3.4.6
3.5.3
2017-01-31
conda 4.3.8
anaconda2-4.3.0
(python 2.7.13)
anaconda3-4.3.0
(python 3.6.0)
2017-03-10
conda 4.3.14
anaconda2-4.3.1
(python 2.7.13)
anaconda3-4.3.1
(python 3.6.0)
2017-03-21
3.6.1
2017-05-31
conda 4.3.21
anaconda2-4.4.0
(python 2.7.13)
anaconda3-4.4.0
(python 3.6.1)
2017-07-17
3.6.2
2017-08-08
3.5.4
2017-08-09
3.4.7
2017-09-26
conda 4.3.27
anaconda2-5.0.0
(python 2.7.13)
anaconda3-5.0.0
(python 3.6.2)
2017-09-16
2.7.14
2017-10-03
3.6.3
2017-10-25
conda 4.3.30
anaconda2-5.0.1
(python 2.7.14)
anaconda3-5.0.1
(python 3.6.3)
2017-12-19
3.6.4
2018-02-05
3.4.8
3.5.5
2018-02-15
conda 4.4.10
anaconda2-5.1.0
(python 2.7.14)
anaconda3-5.1.0
(python 3.6.4)
2018-03-28
3.6.5
2018-05-01
2.7.15
2018-05-30
conda 4.5.4
anaconda2-5.2.0
(python 2.7.15)
anaconda3-5.2.0
(python 3.6.5)
2018-06-27
3.6.6
3.7.0
2018-08-02
3.4.9
3.5.6
2018-09-28
conda 4.5.11
anaconda2-5.3.0
(python 2.7.15)
anaconda3-5.3.0
(python 3.7.0)
2018-10-20
3.6.7
3.7.1
2018-12-21
conda 4.5.12
anaconda2-2018.12
(python 2.7.15)
anaconda3-2018.12
(python 3.7.1)
2018-12-24
3.6.8
3.7.2
2019-03-04
2.7.16
2019-03-18
3.4.10
3.5.7
2019-03-25
3.7.3
2019-04-04
conda 4.6.11
anaconda2-2019.03
(python 2.7.16)
anaconda3-2019.03
(python 3.7.3)
2019-07-02
3.6.9
2019-07-08
3.7.4
2019-07-24
conda 4.7.10
anaconda2-2019.07
(python 2.7.16)
anaconda3-2019.07
(python 3.7.3)
2019-10-14
3.8.0
2019-10-15
3.7.5
2019-10-19
2.7.17
2019-10-29
3.5.8
2019-11-02
3.5.9
首先解釋一下上表。 anaconda在每次發布新版本的時候都會給python2和python3都發布乙個包，版本號是一樣的(anaconda2-***和anaconda3-***)，並且包含的conda版本號也是一樣的(表中每一行的第一列)。
**中，python版本號下方的離它最近的anaconda包就是包含它的版本。
舉個例子，假設你想安裝python2.7.14，在**中找到它，它下方的兩個個anaconda包（anaconda2-5.0.1、5.1.0）都包含python2.7.14；
假如你想安裝miniconda但是不知道該安裝哪個版本，請點開下表的old package lists，它顯示了每個anaconda版本包含什麼版本的conda和什麼版本的python，而miniconda的版本號與conda的版本號是一樣的。
anaconda
miniconda
官方首頁
官方文件
old package lists
packages/oldpkglists/
release notes
reference/release-notes/
Anaconda Python版本降級
由於pycharm 直譯器報錯，然後查詢後是3.8版本中的某個包衝突，記錄一下，方便以後自己參考。環境 pycharm 2019.1.3 anaconda 4.9.2 python 3.8 1 anaconda替換清華映象 清華的映象確實好用，這裡還有其他軟體的映象，配置步驟可以自行檢視 清華映象配...
Anaconda Python環境管理
不同的實驗，開發不同的專案，會用到python不同的版本 大量的包，anaconda很好的解決了python的版本 包使用混亂的問題。anaconda基礎環境中包含了大量的依賴包，庫函式，並且可以根據專案或者實驗需求，方便的建立乙個或多個需要的虛擬編譯環境，用起來方便快捷且實用。在環境建立好之後，執...
anaconda python 版本對應關係
本文更新於2019.11.18 更新了今年的版本號 在 中用括號備註了包含的python版本號 首先解釋一下上表。anaconda在每次發布新版本的時候都會給python2和python3都發布乙個包，版本號是一樣的 anaconda2 和anaconda3 並且包含的conda版本號也是一樣的 表...