搜尋專題 dfs and bfs

搜尋，顧名思義，就是對某樣事物進行尋找。好了我就不多廢話了。搜尋有多種形式，常見的dfs（深度優先搜尋）和bfs（廣度優先搜尋）等等，這也就是今天的主要內容：

1.dfs：深度優先搜素，就相當於你去逛街，有很多條街相通，你選擇先走任意一條街，如果沒有自己想要去的店，那麼回到上乙個路口，再選擇一條沒走過的路繼續走到底。如：因式分解，即輸入n，求將n因式分解的總方案數。

首先，看到這題，我首先想到的是用遞迴去求n的各個因式，但當n足夠大時，這種遞迴寫法很顯然會超時，這時就要進行一定的優化了，考慮到n的因式可能還有因式，就不難想到，n的因式的總方案數也一定包括了n的因式的因式。這麼說有點繞口又有點難懂，那麼具體看看**：

#includeusing namespace std;

long long n,a[15000],b[15000],ghj=1;

int main()}}

sort(a+1,a+ghj);

for(int i=1;i看了這個，就可以很容易的想到n的因式之間的關係（雖然我沒用遞迴(*^__^*) 嘻嘻），知道了他們之間的關係後，就不難求出n的方案數了。（不得不說**是真的又臭又長）

2.dfs：廣度優先搜尋，就好比我現在要去洗手間，我要找一條最近的路，假設我有很多分身，那麼分身們向不同方向走去，在時間相同的情況下，第乙個到達洗手間的分身所走的路線一定是最短的（速度也相同）。典型題如：奇怪的電梯，從a樓到b樓，電梯在每個樓層所可以上公升或下降的層數不同，求出最少次數。

看完題目，我的第一反應就是模擬一下電梯的（鬼畜）移動，在既可上公升又可下降時，用bfs進行搜尋，具體**如下：

#includeusing namespace std;

int n,a,b,k[201]={},here,m,ans,minnest=1000000;

bool look[201]={};//標記，指該電梯是否到達過

void bfs(int here,int y)

if(here-k[here]>0&&look[here-k[here]]==false)//第一種情況：如果可以下降且下降後到達的樓層未曾到達過

if(here+k[here]<=n&&look[here+k[here]]==false)//第二種情況：如果可以上公升且上公升後到達的樓層未曾到達過 }

int main()

bfs(a,0);

if(minnest==1000000) cout<<"-1"《整個也就是個類似模擬，在電梯可以進行多種（兩種）情況的移動時分別模擬，最後得出最少次數。（仍然是又臭又長）