為解決這一問題，谷歌的tensorflow 和 aiy 團隊建立了tensorflow 和 aiy 團隊建立了speech commands dataset，即「語音命令資料集」。據了解，谷歌也開源該資料集。
tensorflow和aiy團隊開源的資料集包含65000個錄音，每個錄音時長幾秒鐘，包含30個左右的單詞。它們是通過**採集而來的，參與人數達到了數千人。團隊貼心地附上了訓練和**的tensorflow示例**。資料集基於署名4.0 國際（cc by 4.0）許可發布，google表示將繼續擴充這個資料集。google還指出，這個資料集特別適合新手入門。此外，他們也開源了收集錄音的工具。
aiy團隊同時將改款語音資料集應用google人工智慧乙個新的開源硬體產品上，aiy projects，aiy 專案（aiy projects）全稱為 artificial intelligence yourself，意為動手創造你的人工智慧。該專案由 google 於 2017 年啟動，目標是讓每個 maker（創客）都可以 diy 自己的 ai 人工智慧產品。
google 先後在 5 月、12 月份分別推出該專案代表的兩組套件 voice kit 和 vision kit。
voice kit 是 google 首個推出的 diy 人工智慧產品。它可借助 google assistant sdk 和 cloud speech api，將樹莓派 3 轉換為語音數字助理。使用者可在此基礎上建立虛擬語音助手，為自己的專案新增語音互動功能。
vision kit 則是 google 推出的第二彈 diy 人工產品。它是一套簡單的計算機視覺系統，可執行 3 種基於 tensorflow 的類神經網路模型應用程式。
除了工作應用及個人開發愛好，google aiy 套件也已經逐漸被運用到教育科學領域中，用來培養學生對電腦科學的興趣。
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