gpu (graphics processing unit) 即圖形處理器
gpgpu全稱general purpose gpu，即通用計算圖形處理器。其中第乙個「gp」通用目的（generalpurpose）而第二個「gp」則表示圖形處理（graphicprocess）
pooling的前向後向過程
softmax的前向後向過程
啟用函式的前向後向過程
tensor轉換函式，其中乙個tensor就是乙個四維的向量。
baseline caffe與用nvidia titan z 加速cudnn的caffe做比較
cuda程式設計：一篇很好的介紹
opengl是針對圖形的，而opencl則是針對平行計算的api。
opencl開發的過程中，技術平台均為nvidia的gpu，實際上opencl是基於nvidia gpu的平台進行開發的。另外opencl的第一次演示也是執行在nvidia的gpu上。
從本質上來說，opencl就是乙個相當於windows平台中directx那樣的技術。或者說，它是乙個連線硬體和軟體的api介面。在這一點上，它和opengl類似，不過opencl的涉及範圍要比opengl大得多，它不僅是用來作用於3d圖形。如果用一句話描述，opencl的作用就是通過呼叫處理器和gpu的計算資源，釋放硬體潛力，讓程式執行得更快更好。
關於opencl與cuda之間的技術區別，主要體現在實現方法上。基於c語言的cuda被包裝成一種容易編寫的**，因此即使是不熟悉晶元構造的科研人員，也可能利用cuda工具編寫出實用的程式。而opencl雖然句法上與cuda接近，但是它更加強調底層操作，因此難度較高，但正因為如此，opencl才能跨平台執行。
cuda是乙個平行計算的架構，包含有乙個指令集架構和相應的硬體引擎。opencl是乙個平行計算的應用程式程式設計介面（api），在nvidia cuda架構上opencl是除了c for cuda外新增的乙個cuda程式開發途徑。
如果你想獲得更多的對硬體上的控制權的話，你可以使用opencl這個api來進行程式設計，如果對api不是太了解，也可以用cuda c語言來程式設計，這是兩種不同程式設計的方式，他們有他們相同點和不同點。但是有一點opencl和cuda c語言進行開發的時候，在平行計算這塊，他們的概念是差不多的，這兩種程式在程式上是有很大的相似度，所以程式之間的相互移植相對來說也是比較容易。
cuda c語言與opencl的定位不同，或者說是用人群不同。cuda c是一種高階語言，那些對硬體了解不多的非專業人士也能輕鬆上手；而opencl則是針對硬體的應用程式開發介面，它能給程式設計師更多對硬體的控制權，相應的上手及開發會比較難一些。
OPENC函式 UF ATTR函式 UF ATTR
1 uf initialize 23 tag t object 433890 4 int indx 0 5 int type uf attr any 6char title uf attr max title len 1 7 uf attr value t value 8 迴圈讀取程式的屬性 9 u...
安卓使用ImageView顯示OpenCV Mat
對opencvmat 型進行測試，c 的highgui顯示函式是無效的，因為視窗不能直接從android介面彈出。需要使用imageview進行顯示以便檢視影象處理的結果，因此我借鑑了少許 suppresslint sdcardpath private int tracktestcv private...
OpenCV conda安裝乙個OpenCV3
sina weibo 小鋒子shawn tencent e mail 403568338 qq.com anaconda2或者anaconda3整合了python各種庫，很省心。但是對於研究或者使用計算機視覺和影象處理庫的人來說，加上乙個opencv，那就更好了。於是，在裝了各種深度學習框架和庫之後...