最近看了一些關於cuda方面的資料，並粗略地瀏覽了兩本關於cuda和gpgpu的書（《gpgpu程式設計技術：從glsl、cuda到opencl》
和《cuda並行程式設計：gpu程式設計指南》
），對於cuda目前本人也是處於正在入門的階段。在此彙編cuda的學習資料，方便以後的學習。
所謂gpgpu，就是把強大的圖形處理器應用於日益複雜的計算工作。究其本質，圖形處理單元（graphices processor unit, gpu）是為高速圖形處理而設計的，它具有天然的並行性，程式並行執行自然要比序列快很多。
早期的gpgpu程式設計比較痛苦，經典的gpgpu需要使用通用的圖形api，比如opengl，而圖形api並不是為了通用程式而設計的，所以需要使用大量的技巧，讓通用計算的資料「看起來像幅圖」。除了難以掌握外，更重要的是不能根據硬體特性獲取硬體應有的效能，於是就產生了cuda。
cuda全名計算統一裝置架構（compute unified device architecture, cuda），東家是英偉達（nvidia）。cuda是專門為通用計算而設計的（tesla卡甚至連圖形輸出都沒有，專為計算而設計），cuda採用一種簡單的資料並行模型，再結合程式設計模型，從而無需操縱複雜的圖形基元，cuda使得gpu看起來和別的可程式設計裝置一樣。
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。cuda作為平行計算架構，通常會和其它並行架構一起配合使用。如openmp、openacc、mpi，openacc是nvidia明確支援的。
庫克. cuda並行程式設計[m]. 機械工業出版社, 2014.
仇德元. gpgpu程式設計技術. 機械工業出版社, 2011.
關於CUDA的一些學習資料
最近看了一些關於cuda方面的資料，並粗略地瀏覽了兩本關於cuda和gpgpu的書 gpgpu程式設計技術 從glsl cuda到opencl 和 cuda並行程式設計 gpu程式設計指南 對於cuda目前本人也是處於正在入門的階段。在此彙編cuda的學習資料，方便以後的學習。所謂gpgpu，就是把...
CUDA 優化的一些措施
一 在儲存器方面的優化 1.主機的記憶體分配 為了防止程式中分配的記憶體為分頁記憶體，有被置換出記憶體條的可能，可以呼叫cudaallochost函式來建立主機記憶體為非分頁記憶體。這樣在從主機至裝置，裝置至主機的記憶體複製操作時，可以大幅減小操作耗時，但是有個劣勢是非分頁記憶體始終佔據記憶體條空間...
CUDA學習筆記 一些基本概念
學習cuda程式設計過程中的一些筆記，記錄一些學習的情況吧。一般情況是記錄學習過程中自己的理解，而不是準確的公認的定義或公式，即在 學習筆記 中，我只記錄我理解並消化了的東西，那些我沒有理解的想作為今後學習的內容大概會放在其他記錄中。學習筆記中的內容有時候有可能不是那麼準確，不過隨著學習的深入我的理...