一.基礎知識
mnist資料集：
1.由googl和紐約大學克朗研究所共同建立的手寫數字的資料庫。
2.共有70000張訓練影象（60000訓練影象+10000測試影象）
3.所有影象均是0-9的手寫數字。
flask框架：
1.是乙個輕量級的web應用框架
2.使用python語言進行編寫
訓練mnist資料集：
訓練步驟：
2.編寫訓練程式
3.訓練模型
4.驗證訓練的模型
使用flask呼叫模型：
呼叫步驟：
1.使用訓練好的模型
2.定義引數
3.通過端進行傳參
4.進行資料驗證並返回
整合步驟：
訓練並生成模型-》暴露介面-》前端呼叫-》驗證並返回結果
二.
Tensorflow學習筆記No 3
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