通過列表推導式，可以直接建立乙個列表，但是收到記憶體限制，列表容量肯定是有限的而且，建立乙個包含100萬個元素的列表，占用很大的儲存空間。如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，後面 後面元素的占用儲存空間就被浪費
所以，如果列表元素可以按照某種演算法算出來，那我們就可以再迴圈當中不斷地推導它，生成元素，這樣就不必建立完整的list，從而大大節省了儲存空間。
在python中，這種一邊迴圈一邊計算的機制，成為生成器：generator
斐波那契數列案例實現生成器：
#數列寫法：1,1,2,3,5,8
#函式寫法
def fib(times):
a = 0
b = 1
n = 1
while n<=times:
print(b)
a,b = b,a+b
n += 1
fib(3)
#生成器寫法
def fib(times):
a = 0
b = 1
n = 1
while n<=times:
yield b
a,b = b,a+b
n+=1
p = fib(5)
print(p)
1 #函式寫法執行的結果
1 #函式寫法執行的結果
2 #函式寫法執行的結果
#生成器寫法執行的結果
呼叫fib(5)不會返回fib函式 而是返回乙個迭代器物件，在for迴圈執行時，每次迴圈都會執行fib函式的內部**
迭代是訪問集合元素的一種方式。迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件。迭代器物件從集合的第一
個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。
可迭代物件
以直接作用於 for 迴圈的資料型別有以下幾種：
一類是集合資料型別，如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等；
一類是 generator ，包括生成器和帶 yield 的generator function。這些可以直接作用於 for 迴圈的物件統稱為可迭代物件：iterable 。
判斷是否是可迭代
可以使用
isinstance()
判斷乙個物件是否是iterable物件：
而生成器不但可以作用於 for 迴圈，還可以被 next() 函式不斷呼叫並返回下乙個值，直到最後丟擲
stopiteration 錯誤表示無法繼續返回下乙個值了。
迭代器可以被
next()
iterator
。可以使用
isinstance()
判斷乙個物件是否是iterator物件：
iter函式
生成器都是
iterator
物件，但
list
、 dict
、 str
雖然是
iterable
，卻不是
iterator
。把 list
、 dict
、 str
等 iterable
變成 iterator
可以使用
iter(
) 函式：
總結：迭代器不一定是生成器，生成器一定是迭代器
凡是可作用於 for 迴圈的物件都是 iterable 型別； 凡是可作用於 next() 函式的物件都是 iterator 型別
集合資料型別如 list 、 dict 、 str 等是 iterable 但不是 iterator ，不過可以通過 iter() 函式獲得乙個iterator 物件。
迭代器與生成器
可迭代物件 可以直接作用於for迴圈的物件 統稱為可迭代物件 返回迭代器的物件 即iterable。一是集合資料型別，如list tuple dict set str等 二是generator，包括生成器和帶yield的generator function。容器 簡單來說 容器是一系列元素的集合 容...
生成器與迭代器
迭代是python最強大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式。迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。迭代器有兩個基本的方法 iter 和 next 字串，列表或元組物件都可用於建立迭代器 list 1,2,3,...
迭代器與生成器
首先講述一下如何判斷物件是否可迭代，使用的命令為 from collections import iterable print isinstance 123,iterable 如果123是可迭代資料，則輸出ture，如果不是，則輸出false。建立乙個自己的列表 class mylist objec...