一、基礎知識
1.1 範
數1.2 內積空間
1.3 正交分解
二、插值
2.1 拉格朗日插值法
2.2 牛頓插值法
三、最佳逼近
3.1 內積空間中的最佳逼近
3.2 函式空間中的最佳逼近
四、數值積分
4.1 數值積分初步
4.2 插值型求積公式
4.3 牛頓—柯特斯求積公式
4.4 龍貝格求積公式
4.5 高斯求積公式
五、線性方程組
5.1 高斯消去法
5.2 列主元消去法
5.3 矩陣的三角分解法
5.4 矩陣的直接lu分解法
5.5 三對角線性方程組的追趕法
5.6 線性方程組的直接解法總結
5.7 迭代法求解線性方程組
5.8 雅克比迭代法
5.9 高斯-賽德爾迭代法
5.10 迭代法求解線性方程組的收斂性問題總結
六、非線性方程組
6.1 牛頓法求解非線性方程
查漏補缺：數值分析死記硬背考試總結
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數值分析 誤差分析
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