導言
濃縮就是精華。想要把書寫厚很容易，想要寫薄卻非常難。現在已經有這麼多經典的機器學習演算法，如果能抓住它們的核心本質，無論是對於理解還是對於記憶都有很大的幫助，還能讓你更可能通過面試。在本文中，sigai將用一句話來總結每種典型的機器學習演算法，幫你抓住問題的本質，強化理解和記憶。下面我們就開始了。
貝葉斯分類器
核心：將樣本判定為後驗概率最大的類貝葉斯分類器直接用貝葉斯公式解決分類問題。假設樣本的特徵向量為x，類別標籤為y，根據貝葉斯公式，樣本屬於每個類的條件概率（後驗概率）為：
新增描述
分母p(x)對所有類都是相同的，分類的規則是將樣本歸到後驗概率最大的那個類，不需要計算準確的概率值，只需要知道屬於哪個類的概率最大即可，這樣可以忽略掉分母。分類器的判別函式為：
新增描述
在實現貝葉斯分類器時，需要知道每個類的條件概率分布p(x|y)即先驗概率。一般假設樣本服從正態分佈。訓練時確定先驗概率分布的引數，一般用最大似然估計，即最大化對數似然函式。
貝葉斯分分類器是一種生成模型，可以處理多分類問題，是一種非線性模型。
決策樹
核心：一組巢狀的判定規則決策樹在本質上是一組巢狀的if-else判定規則，從數學上看是分段常數函式，對應於用平行於座標軸的平面對空間的劃分。判定規則是人類處理很多問題時的常用方法，這些規則是我們通過經驗總結出來的，而決策樹的這些規則是通過訓練樣本自動學習得到的。下面是一棵簡單的決策樹以及它對空間的劃分結果：
一句話總結人生
1.低頭要有勇氣，抬頭要有底氣。2.人生就像一杯茶，不會苦一輩子，但總會苦一陣子。3.傻與不傻，要看你會不會裝傻。4.幸福是可以通過學習來獲得的，儘管它不是我們的母語。5.不要見乙個愛乙個，愛的太多，你的愛就要貶值。6.想完全了解乙個男人，最好別做他的戀人，而做他的朋友。7.朋友就是把你看透了，還能...
mysql 匯出一句話 MySQL 匯出一句話
drop table if exists temp 如果存在temp就刪掉 create table temp cmd text not null 建立temp表，裡面就乙個cmd欄位 insert into temp cmd values php eval post cmd 把一句話木馬插入到te...
一句話總結K均值演算法
一句話總結k均值演算法 核心 把樣本分配到離它最近的類中心所屬的類，類中心由屬於這個類的所有樣本確定。k均值演算法是一種無監督的聚類演算法。演算法將每個樣本分配到離它最近的那個類中心所代表的類，而類中心的確定又依賴於樣本的分配方案。這是乙個先有雞還是先有蛋的問題。在實現時，先隨機初始化每個類的類中心...