參考：
caffe模型需要兩個最重要的引數檔案：網路模型和引數模型，分別是*.prototxt和*.solver.prototxt檔案。
本節介紹網路模型引數檔案說明，引數模型檔案說明參考《caffe引數模型配置說明》
layer
transform_param
data_param
}
name: 表示該層的名稱，可隨意取。
type: 層型別，如果是data，表示資料**於leveldb或lmdb。根據資料的**不同，資料層的型別也不同。一般在練習的時候，我們都是採 用的leveldb或lmdb資料，因此層型別設定為data。
top或bottom: 每一層用bottom來輸入資料，用top來輸出資料。如果只有top沒有bottom，則此層只有輸出，沒有輸入。反之亦然。如果有多個 top或多個bottom，表示有多個blobs資料的輸入和輸出。
data 與 label: 在資料層中，至少有乙個命名為data的top。如果有第二個top，一般命名為label。 這種(data,label)配對是分類模型所必需的。
include: 一般訓練的時候和測試的時候，模型的層是不一樣的。該層（layer）是屬於訓練階段的層，還是屬於測試階段的層，需要用include來指定。如果沒有include引數，則表示該層既在訓練模型中，又在測試模型中。
transformations: 資料的預處理，可以將資料變換到定義的範圍內。如設定scale為0.00390625，實際上就是1/255, 即將輸入資料由0-255歸一化到0-1之間
layer
param
convolution_param
bias_filler
} }
layer
}
layer
param
//第一全連線層引數設定
inner_product_param
bias_filler
} }
layerlayercaffe學習系列 繪製網路模型
python draw net.py,這個檔案，就是用來繪製網路模型的。也就是將網路模型由prototxt變成一張。在繪製之前，需要先安裝兩個庫 安裝graphviz sudo apt get install graphviz注意，這裡用的是apt get來安裝，而不是pip.2 安裝pydot s...
Caffe（18） 繪製網路模型
python draw net.py。這個檔案，就是用來繪製網路模型的。也就是將網路模型由prototxt變成一張。1 安裝graphviz sudo apt get install graphviz2 安裝pydot sudo pip install pydot安裝好後就可以用指令碼來繪製來 dr...
caffe網路模型各層詳解（一）
一 資料層及引數 caffe層次有許多態別，比如data，covolution，pooling，層次之間的資料流動是以blobs的方式進行 首先，我們介紹資料層 資料層是每個模型的最底層，是模型的入口，通常資料的 預處理 如去均值，放大縮小，裁剪和映象等 也在這一層設定引數實現。層次例項如下 1 l...