一切源自網絡卡
網絡卡怎麼抗住高併發？
一頭霧水
沒有連線，就沒有等待
感謝作業系統
核心矛盾
中斷與快取
那如何提高裝置的利用率呢？答案就是快取。
高效利用網絡卡
在高併發場景下，如何高效利用 socket 快速讀取和傳送網路資料呢？
非阻塞式 io
多路復用 io
訊號驅動 io
非同步 io
阻塞式 io
非阻塞式 io
多路復用 io
有沒有辦法較少執行緒數呢？
select 和 epoll 的區別
所以各個作業系統都推出了效能更好的 api，如 linux 上的 epoll、windows 上的 iocp。
還有一點是每次呼叫 select 方法，都需要在使用者態和核心態拷貝檔案描述符的點陣圖（通過呼叫三次 copy_from_user 方法拷貝讀、寫、異常三個位圖）。
reactor 多執行緒模型
需要重點提一下的是，在 socket 事件中主要有兩大類事件，乙個是連線請求，另乙個是讀寫請求，連線請求成功處理之後會建立新的 socket，讀寫請求都是基於這個新建立的 socket。
nginx 多程序模型
每個程序在 accept 請求前必須爭搶一把鎖，得到鎖的程序才有權處理當前的網路請求。
突破木桶理論
並行與併發
多執行緒設計模式
訊息傳遞模型
生產者完全不知道消費者的存在。
多樣世界
如何應對高併發？
參照乙個大佬的文章，我也寫一篇高併發的文章，一下這門高階的現象，以及一些解決措施。乙個關於高併發的問題 那位大佬說 如果真的幹過高併發系統的人，面試官是絕對不會對你提出這個問題的，否則就是他太不明智了。至於為嘛這樣說呢，因為如果設計乙個高併發系統，這句話就是錯誤的了，因為在脫離了業務的系統架構中都是...
高併發，如何提高併發量
一 什麼是高併發 高併發 high concurrency 是網際網路分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。高併發相關常用的一些指標有響應時間 response time 吞吐量 throughput 每秒查詢率qps query per se...
如何將表單居中顯示 如何將重複資料突出顯示？
將 中一列資料中重複的，使用特殊顏色突出顯示或者使用一些符號標記出來。例如 乙個 商，可以邀請別的 商加入成為聯合體，報表要顯示所有 商，然後 商最後一列顯示所有聯合體，當聯合體 商跟別的 商重複時要突出顯示，並且加星號。用設計器自帶 demo 資料來源中的訂單明細資料表，使用嚮導建立一張分組報表，...