# dupefilter_class = "scrapy_redis.dupefilter.rfpdupefilter"##
# from scrapy_redis.scheduler import scheduler
# from scrapy_redis.queue import priorityqueue
# scheduler = "scrapy_redis.scheduler.scheduler"
# scheduler_queue_class = 'scrapy_redis.queue.priorityqueue' # 預設使用優先順序佇列(預設),其他:priorityqueue(有序集合),fifoqueue(列表)、lifoqueue(列表)
# scheduler_queue_key = '%(spider)s:requests' # 排程器中請求存放在redis中的key
# scheduler_serializer = "scrapy_redis.picklecompat" # 對儲存到redis中的資料進行序列化,預設使用pickle
# scheduler_persist = true # 是否在關閉時候保留原來的排程器和去重記錄,true=保留,false=清空
# scheduler_flush_on_start = false # 是否在開始之前清空 排程器和去重記錄,true=清空,false=不清空
# scheduler_idle_before_close = 10 # 去排程器中獲取資料時,如果為空,最多等待時間(最後沒資料,未獲取到)。
# scheduler_dupefilter_key = '%(spider)s:dupefilter' # 去重規則,在redis中儲存時對應的key
# scheduler_dupefilter_class = 'scrapy_redis.dupefilter.rfpdupefilter'# 去重規則對應處理的類##
## redis_host = '10.211.55.13' # 主機名
# redis_port = 6379 # 埠
# # redis_url = 'redis://user:pass@hostname:9001' # 連線url(優先於以上配置)
# # redis_params = {} # redis連線引數 預設:redis_params = )
# # redis_params['redis_cls'] = 'myproject.redisclient' # 指定連線redis的python模組 預設:redis.strictredis
# redis_encoding = "utf-8" # redis編碼型別 預設:'utf-8'
import scrapy
class choutispider(scrapy.spider):
name = "chouti"
allowed_domains = ["chouti.com"]
start_urls = (
'',)
def parse(self, response):
for i in range(0,10):
yield
scrapy redis元件配置用例
dupefilter class scrapy redis.dupefilter.rfpdupefilter from scrapy redis.scheduler import scheduler from scrapy redis.queue import priorityqueue sched...
scrapy redis相關配置,cookie池
一 scrapy redis的一些配置 啟用redis排程儲存請求佇列 scheduler scrapy redis.scheduler.scheduler 確保所有的爬蟲通過redis去重 dupefilter class scrapy redis.dupefilter.rfpdupefilter...
Scrapy Redis分布式爬蟲元件
scrapy是乙個框架,他本身是不支援分布式的。如果我們想要做分布式的爬蟲,就需要借助乙個元件叫做scrapy redis,這個元件正是利用了redis可以分布式的功能,整合到scrapy框架中,使得爬蟲可以進行分布式。可以充分的利用資源 多個ip 更多頻寬 同步爬取 來提高爬蟲的爬行效率。可以充分...