在對csv檔案做批量獲取時無法獲取,程式不動

2021-08-20 22:01:46 字數 1043 閱讀 5106

**如下:

coord = tf.train.coordinator()

threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)

for step in range(100):

#獲取正真的樣本和標籤

example, label = sess.run([example_batch, daysonmarket_batch])

print('第%d批資料'%(step))

print(example, label)

print('.......這一批資料的直接引數')

reg = linear_model.linearregression()

reg.fit(example, label)

print("coefficients of sklearn: w=%s, b=%f" % (reg.coef_, reg.intercept_))

# 資料歸一化處理

scaler = preprocessing.standardscaler().fit(example)

print(scaler.mean_, scaler.scale_)

x_data_standard = scaler.transform(example)

sess.run(train, feed_dict=)

# 每十步獲取一次w和b

if step % 10 == 0:

print('當前w值和b值')

print(sess.run(w, feed_dict=),

sess.run(b, feed_dict=))

print('。。。。。。。》訓練後得到w和b')

theta = sess.run(w)

intercept = sess.run(b).flatten()

print('w:%s' % theta)

print('b:%f' % intercept)

coord.request_stop()

coord.join(threads)

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