如何選擇拆分鍵

拆分鍵即分庫/分表字段，是在水平拆分過程中用於生成拆分規則的資料表字段。drds 根據拆分鍵的值將資料表水平拆分到每個 rds 例項上的物理分庫中。

資料表拆分的首要原則，就是要盡可能找到資料表中的資料在業務邏輯上的主體，並確定大部分（或核心的）資料庫操作都是圍繞這個主體的資料進行，然後可使用該主體對應的字段作為拆分鍵，進行分庫分表。

業務邏輯上的主體，通常與業務的應用場景相關，下面的一些典型應用場景都有明確的業務邏輯主體，可用於拆分鍵：

以此類推，其它型別的應用場景，大多也能找到合適的業務邏輯主體作為拆分鍵的選擇。

例如，某面向賣家的電商應用，需要對下面的一張單錶進行水平拆分：

create

table sample_order (
idint(11) not
null,
sellerid int(11) not
null,
trade_id int(11) not
null,
buyer_id int(11) not
null,
buyer_nick varchar(64) default
null,
primary key (id)
)

create

table sample_order (
idint(11) not
null,
sellerid int(11) not
null,
trade_id int(11) not
null,
buyer_id int(11) not
null,
buyer_nick varchar(64) default
null,
primary key (id)
) dbpartition by
hash(sellerid)

例如，某日誌系統記錄使用者的所有操作，需要對下面的日誌單錶進行水平拆分：

create table user_log (

userid int(11) not
null,
name varchar(64) not
null,
operation varchar(128)default 
null,
actiondate datedefault 
null
)

create table user_log (

userid int(11) not
null,
name varchar(64) not
null,
operation varchar(128)default 
null,
actiondate datedefault 
null
) dbpartition by hash(userid) tbpartition by week(actiondate) tbpartitions 7

注意：無論選擇什麼拆分鍵，採用何種拆分策略，都要注意拆分值是否存在熱點的問題，盡量規避熱點資料來選擇拆分鍵。

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