選擇熱成像相機時，沒有一套適用於所有應用的單一的解決方案。無論您是需要將熱成像用於建築物檢測、高階監視和安全、機器視覺和自動化，還是其他熱成像應用，在購買熱成像相機之前，您都應該考慮幾個因素。
1.溫度範圍：這是需要首先考慮的。您可能會捕捉影象的溫度有多大？ 溫度會有很大差異嗎？ 首先需要考慮的是相機的溫度範圍。
2.解析度：大多數熱成像相機的畫素數量比可見光相機低，因此評估探測器解析度也是乙個重要考慮因素。成像區域和目標的大小將決定所需的解析度。 小物體檢測將需要高解析度熱像儀。
3.準確性和可重複性：熱成像攝像機通常不僅用於檢測溫度差異，而且還用於測量溫度差異。 從這個意義上講，準確性和可重複性是關鍵考慮因素。 大多數高質量熱像儀的精確度達到±2％或更高。
4.影象融合：在某些應用中，熱影象必須與可見光影象進行比較，以清楚地顯示溫度差異。 一些熱像儀能夠清晰地突出顯示熱影象和可見影象之間的差異，這使得這些應用中的影象捕捉變得更加容易。
5. 耐用性：熱成像相機的耐用性非常重要，尤其適用於高階監控，安全和關鍵基礎設施監控等應用。 如果熱成像儀必須長時間置於室外，或者在惡劣的工業環境中移動，耐用性將成為重要考慮因素。
有許多不同型號的熱像儀，有時選擇合適的熱像儀看起來很困難。評估上面列出的5種相機質量將會指導您正確的方向。
2 機器視覺技術發展的五大趨勢
在過去的一年裡，人工智慧 ai 大資料 3d成像和機械人過程自動化等領域在取得了空前的發展。在即將到來的2019年，機器視覺技術應用還將蓬勃發展，新機器視覺認為五大發展趨勢將引領行業應用。工業自動化正在推動工廠變得更加智慧型，並可以取代人工減少勞動力。機器視覺用於質量控制檢查已經得到了廣泛的應用，但...
機器視覺相機的鏡頭選擇基礎知識
我們可以將機器視覺鏡頭分為兩個非官方的大類 1.鏡頭的視野 影象大小 比相機感測器的尺寸大得多 2.視野範圍較小或接近相機感測器尺寸的鏡頭。當視野 影象尺寸 遠大於相機感測器尺寸時 對於這種情況下的應用，視場 fov 的範圍從20 30公釐到100公尺 室外應用 用於這些應用的鏡頭具有固定焦距或可變...
機器視覺中如何選擇工業相機與合適的相機鏡頭
相機和鏡頭是計算機視覺中重要的組成部分，合適的相機和鏡頭決定了系統的好壞。但是大部分的計算機視覺工程師對如何選擇工業用相機和合適的鏡頭上犯了難。本文主要介紹如何選擇相機與對應的鏡頭。學過初中物理的同學肯定不會忘記小孔成像。凸透鏡成像有幾個關鍵的點需要記住 1 物距大於2倍焦距以外，實像 2 物距等於...