python 程序管理

# 1. 順序執行任務

for i in 

range(1000):
run_proc(i)

# 2.1 多程序非同步並行執行，程序間沒有先後順序

for i in 

range(1000):
p = process(target=run_proc, 
args=(i,))
p.start()

# 2.2 多程序同步並行執行，程序間有先後順序

for i in 

range(1000):
p = process(target=run_proc, 
args=(i,))
p.start()
p.join()

# 3.1 使用pool管理多個程序，同步執行

pool = pool()

start = datetime.now()
for i in 
range(1000):
args=(i,))
pool.close()
pool.join()

# 3.2 使用pool管理多個程序，非同步執行

for i in 

range(1000):
args=(i,))
pool.close()
pool.join()

改為run 10000次，用pool就快很多了。因為不用pool這些程序回互相搶，反而慢？

# 1. 順序執行任務

耗時: 0:00:00.211465

# 2.1 多程序非同步並行執行，程序間沒有先後順序

耗時: 0:00:19.826320

# 2.2 多程序同步並行執行，程序間有先後順序

耗時: 0:00:21.978858

# 3.1 使用pool管理多個程序，同步執行

耗時: 0:00:02.041180

# 3.2 使用pool管理多個程序，非同步執行

耗時: 0:00:00.947051

pool vs. 同步、非同步 需要再study！

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