1、寬依賴
英文全名：shuffledependency。本質如其名，就是shuffle。每乙個父rdd的partition中的資料，都可能會傳輸一部分，到下乙個rdd的partition中，此時會出現，父rdd和子rdd的partition之間，具有交錯複雜的關係。那麼這兩個rdd之間就是寬依賴，他們之間發生的操作是shuffle。
以wordcount程式為例子，就是reducebykey（_+_），兩個rdd之間的關係。
2、窄依賴
英文全名，narrowdependency。乙個rdd，對他的父rdd，只有簡單一對一的依賴關係。rdd的每個partition，僅僅依賴於父rdd中的乙個partition。父rdd和子rdd的partition之間的關係是一對一。
寬依賴和窄依賴 Spark 寬依賴和窄依賴
1.前言 上一節spark dag概述 spark中rdd的高效與dag圖有著莫大的關係，在dag排程中需要對計算過程劃分stage，暴力的理解就是stage的劃分是按照有沒有涉及到shuffle來劃分的，沒涉及的shuffle的都劃分在乙個stage裡面，這種劃分依據就是rdd之間的依賴關係。針對...
寬依賴與窄依賴區別
寬依賴與窄依賴區別 窄依賴 narrow dependencies 子rdd的每個分割槽依賴於常數個父分割槽 與資料規模無關 輸入輸出一對一的運算元，且結果rdd的分割槽結構不變。主要是map flatmap 輸入輸出一對一的運算元，但結果rdd的分割槽結構發生了變化，如union coalesce...
Spark寬依賴與窄依賴
spark中rdd的高效與dag 有向無環圖 有很大的關係，在dag排程中需要對計算的過程劃分stage，劃分的依據就是rdd之間的依賴關係。rdd之間的依賴關係分為兩種，寬依賴 wide dependency shuffle dependency 和窄依賴 narrow dependency 窄依...