在python中讀寫檔案較常用的方法是使用pandas庫中的函式,即方便又快捷。
讀寫時需注意:
以to_csv和read_csv函式為例(讀寫其他檔案的函式類似)
先新建乙個dataframe格式的資料
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.dataframe(np.arange(20).reshape(4,5),
columns = list('abcde'),
index = list('fghi'))
df
ab
cdef
0123
4g56
789h
1011
121314i
1516
1718
19
ab
cde0
0123
4156
7892
1011
1213143
1516
1718
19
ab
cdef
0123
4g56
789h
1011
121314i
1516
171819
pandas讀寫Excel檔案
pandas是基於numpy的乙個資料分析python包,pandas讀取excel檔案需要匯入pandas包 import pandas as pd下面簡單記錄pandas對excel的讀寫操作,以便後續檢視。原始碼可參考 github 現有檔案example.xlxs如下 讀取excel檔案,並...
pandas讀寫文字(csv)檔案
csv檔案是一種純文字檔案,可以使用任何文字編輯器進行編輯,它支援追加模式,節省記憶體開銷。因為csv檔案具有諸多的優點,所以在很多時候會將資料儲存到csv檔案中。pandas中提供了read csv 函式與to csv 方法,分別用於讀取csv檔案和寫入csv檔案,關於他們的具體介紹如下 1.通過...
pandas 小記 pandas 讀寫xml檔案
import xml.etree.elementtree as et import pandas as pd defiter records records 遍歷每個節點的生成器 param records return for record in records temp dict 儲存節點key...