上課機器學習
機器學習作業收尾
英語ppt製作
20220
跳變0次:2個 跳變2次:56個 跳變4次:140個 跳變6次:56個 跳變8次:2個
其中跳變0次和2次編碼為1-58,其餘都編碼為0,所以影象整體偏暗
跳變2次的56**
1)先確定0和1的分配共有(p-1)次分配方式
2)確定開頭的0(或1)的位置共有p中情況
計算跳變次數邏輯:將二進位制數p迴圈p次,記錄某一位跳變的次數
clear all
clcradius = 3; %取樣半徑
neighbors = 8; %取樣點數
str=strcat('d:\學習\lbp\lena.jpg');
i = imread(str);
[r c]=size(i);
i_kuochong = padarray(i,[radius,radius],'replicate','both');
i_lbp = zeros(r,c);
% 先生成對應編碼表
temp = 1;
for i=1:256
if gethoptimes(i,neighbors)<3
table(i) = temp;
temp = temp + 1;
else
table(i) = 0;
endendflag = 1; % 是否up編碼的標誌
for k=1:neighbors
%計算取樣點對於中心點的偏移量
rx = radius * cos(2*pi*k/neighbors);
ry = -radius * sin(2*pi*k/neighbors);
% 分別對x y進行上下取整
x1 = floor(rx);
x2 = ceil(rx);
y1 = floor(ry);
y2 = ceil(ry);
% 座標對映到0-1之間
tx = rx - x1;
ty = ry - y1;
% 計算權重
w1 = (1-tx) * (1-ty);
w2 = tx * (1-ty);
w3 = (1-tx) * (ty);
w4 = (tx) * (ty);
% 迴圈處理每個畫素點
for i=1:r
for j=1:c
ii = i+radius;
jj = j+radius;
l = i_kuochong(ii+x1,jj+y1)*w1 + i_kuochong(ii+x1,jj+y2)*w2 + i_kuochong(ii+x2,jj+y1)*w3 + i_kuochong(ii+x2,jj+y2)*w4;
i_lbp(i,j) = i_lbp(i,j) + (l>i(i,j))*2^(k-1);
endend
% 對映至up編碼
if(flag == 1)
for i=1:r
for j=1:c
i_lbp(i,j) = table(i_lbp(i,j)+1);
endend
endend
function num = gethoptimes(input,neighbors)
inputbin = dec2bin(input,neighbors);
[r weishu] = size(inputbin);
count = 0;
for k=1:weishu
now = circshift(inputbin',k-1)';
next = circshift(inputbin',k)';
if now(1) ~= next(1)
count = count + 1;
endendnum = count;
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