為什麼會出現三大正規化呢？什麼是三大正規化？首先我們需要來理解以下的基本概念：
關係：資料庫中的一張二維表
資料依賴：資料間的相互關係
函式依賴：屬於資料依賴的乙個分支，前者資料值確定後，後者資料值唯一指定，也就是說後者資料的值依賴前者！例如：由於乙個學號只對應乙個學生，乙個學生只在乙個系，所以當學號確定後，他的姓名以及所在的系就唯一確定了。
然後，我們來建立乙個資料庫，該資料庫涉及的物件包括學號(sno)、所在系(sdept)、每個系的學生住處(sloc)、選修課程號(cno)和成績(grade)，我們得到該關係模式：
slc（sno,sdept,sloc,cno,grade）
它的主碼：由sno和cno共同決定！
正規化：符合某一種級別的關係模式的集合
1.第一正規化：如果乙個關係模式中的所有屬性都是不可分的基本資料項，那麼就屬於第一正規化，基本上所有關係模式都滿足第一正規化！
所以上述建立的資料庫也屬於第一正規化！
資料庫之間的函式依賴包括：
（sno,cno）--->grade
sno--->sdept
（sno,cno）--->sdept
sno--->sloc
（sno,cno）--->sloc
sdept--->sloc（因為每個系只住在乙個地方）
通過實際生活，我們發現這個關係存在如下一些問題：
（1）插入異常：假如要插入乙個未選課學生的資訊，因為主碼丟失，所以插入異常
（2）刪除異常：加入乙個學生不選修3號課程了，那麼我們必須將他的選修3和課程刪除，但課程號是主碼，刪除整條學生記錄會跟著刪除，即不應該刪除的資訊也刪除了
（3）資料冗餘度大：如果乙個學生選修了10門課程，那麼他的sdept和sloc就會在資料庫中重複儲存10次
（4）修改複雜：假如乙個學生選修了10門課程，但後來轉系了，那麼我們就要重複修改每一條sdept和sloc的值
因為出現了上述這些問題，為了解決，出現了第二正規化：
分析原因：sdept,sloc非主屬性對碼的部分函式依賴。
2.第二正規化：在第一正規化的關係模式上消除部分函式依賴，分解形成的關係模式
將上述關係模式slc分解成如下兩個關係模式：
sc（sno,cno,grade）
sl（sno,sdept,sloc）
分解後的關係模式中，可以發現，非主屬性完全依賴主碼！
解決了第一正規化遺留的問題：
（1）在sl關係中可以插入尚未選課的學生記錄
（2）刪除某學生的選修記錄只需要在sc關係中進行，不會影響該學生在sl關係中的資訊
（3）某個學生選修10門課程，只需要在sl關係中儲存一次sdept和sloc的值
（4）某個學生轉系後，也只需要在sl關係中修改一次該學生sdept和sloc的值
但是通過實際生活，我們發現這個關係也存在如下一些問題：
（1）插入異常：如果某個原因，某個系剛成立，還沒有學生，那麼因為沒有主碼的支援，該系的資訊就無法存入資料庫中
（2）刪除異常：如果某個系學生全部畢業了，在刪除該系學生記錄的同時，也將這個系的資訊丟掉了！
（3）資料冗餘度大：每乙個系的學生都住在乙個地方，關於系的住處的資訊卻重複出現，出現的次數與該系的學生人數有關
（4）修改複雜：當某個系的位址傳送改變時候，該系所以學生的sloc都有重複修改
因為出現了上述這些問題，為了解決，出現了第三正規化：
分析原因：sloc傳遞函式依賴與sno
3.第三正規化：在第二正規化的關係模式上消除傳遞函式依賴，分解形成的關係模式
將上述關係模式sl分解成如下兩個關係模式：
sd（sno,sdept）
dl（sdept,sloc）
解決了第二正規化的遺留問題：
（1）在dl關係中可以插入無在校學生的系的資訊
（2）某個系的學生全部畢業了，只是刪除了sd中的記錄，對dl中系的資訊沒影響
（3）每個系的學生的sloc只需要在dl中儲存一次
（4）某個系位址改變，也只需要在dl中改變一次sloc的值
資料庫之三大正規化
在前面我們已經介紹了 屬性值的概念，我們說，它是 不可分的 而第一正規化要求屬性也不可分。那麼它和屬性值不可分有什麼區別呢？給乙個例子 name address age小明 山東省濟寧市 13小紅 遼寧省大連市 12表中的address屬性實際上的可分的 這種情況不滿足第一正規化。不滿足第一正規化的...
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背景 表設計後，很可能結構不合理，出現資料重複儲存，簡稱資料的冗餘，這對資料的增刪改查帶來很多後患，所以我們需要審核是否合理,如何審核呢？需要一些有關資料庫設計的理論指導規則，這些規則業界簡稱資料庫的正規化。兩個重要概念 1 部分函式依賴 1 存在資料冗餘 2 新增資料會有異常 3 更新資料會有異常...