pip和conda 新增國內清華映象 讓他下的更快

2021-08-20 12:26:07 字數 2283 閱讀 3861

---2019.12.2號更新,發現阿里雲源好用---

永久使用:

linux下:

修改 ~/.pip/pip.conf (沒有.pip目錄就在home目錄建立乙個.pip目錄,在建立乙個pip.conf檔案), 往檔案裡寫入下面兩行,內容如下:

[global]

trusted-host=mirrors.aliyun.com

index-url=

感覺阿里雲的源比清華源好用,而且注意第二行一定要加,下面的清華源新增也是一樣的,上面親測很好用,直接照做

---------------------更新結束--------------

pip源有好幾個,我一直用的清華的pip源,它5分鐘同步一次。

臨時使用:

pip 後加引數-i

例1:pip install -i pandas

例2:我想安裝tensorflow-gpu1.4.1,執行:

pip install -i tensorflow-gpu==1.4.1

我們可以點進去那個清華鏈結,這個鏈結和下面那個conda的清華鏈結不太一樣,注意,有非常多的映象

永久使用:

linux下:

修改 ~/.pip/pip.conf (沒有.pip目錄就在home目錄建立乙個.pip目錄,在建立乙個pip.conf檔案), 往檔案裡寫入下面兩行,內容如下:

[global]

trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

index-url =

不過有的部落格我看到這樣寫,多了一行:

[global]

index-url =

[install]

trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

兩種應該都可以,global可能是全域性,也就是第一種直接在全域性下,

windows下:

直接在user目錄中建立乙個pip目錄,如:c:\users\***x\pip,新建檔案pip.ini,內容如下,注意加trusted-host

要不然老是出錯

[global]

index-url =

conda源國內有清華,中科大,阿里雲,注意,同乙個源可以加不同的鏈結,

比如清華的源我之前只加了

但是有些包在別的地方,比如pytorch包在

注意如果需要pytorch, 還需要新增pytorch的映象

conda config --add channels
注意:

;'pytorch 官網給的安裝命令需要去掉最後的-c pytorch,這樣才能享受清華源的高速。

所以可以都加進去

修改源只需輸入如下兩行命令:

conda config --add channels 

conda config --set show_channel_urls yes

channels:

- - defaults

show_channel_urls: true

意思如果用conda安裝包,會優先用這個清華源

如果沒有,會依次往下順延至defaults也就是用預設源,有的說把defaults會快點

channels:

- -

- /-

- - defaults

show_channel_urls: true

就可以了。

中科大的常用源:

conda config --add channels 

conda config --add channels

conda config --add channels

conda config --add channels

conda config --add channels

conda config --add channels

或者直接在.condarc檔案寫

總結:pip 用阿里或清華源

conda 用清華或中科大

加速 為conda新增國內映象

有沒有覺得用conda安裝包時超級慢呢?而且經常卡住,動都動不了的那種。超級尷尬了,很多時候都逼得我想za電腦 我是個衝動的猿類 不管了,該死的default映象用不下去了崩潰了 換!貼 有操作教程!幹!conda config add channels conda config set show ...

conda 換成清華的源 conda與pip安裝

下面兩個是conda官方庫的映象 conda config add channels conda config add channels conda第三方庫 conda forge conda config add channels conda第三方庫 pytorch conda config ad...

PIP和conda 更換國內安裝源

anaconda 是乙個用於科學計算的 python 發行版,支援 linux,mac,windows,包含了眾多流行的科學計算 資料分析的 python 包。tuna 還提供了 anaconda 倉庫與第三方源 conda forge msys2 pytorch等,檢視完整列表 的映象,各系統都可...