學習週期：6.3-6.8
學習時長：
6.4 -寫作業，請教同事
6.5 1h40m（08:50-09:30, 22:40-23:00） -chap10
6.6 -寫作業（學習特徵交叉、特徵離散化）
6.7 -0h pdpdpd
6.8 1h（08:50-09:30， 23:20-23:40） -chap10
6.10 5h（11:00-14:00，21:30-22:30） -chap10 re
6.11 2h（08:50-09:40，20:00-21:00） -chap10 re
6.12 2h40m （08:50-09:30, 15:30-17:00） -chap11
學習內容：
- 一句話心得：在做作業的過程中培養了自己的動手能力，吊炸天的是pandas竟然有資料透視表的功能，pd.pivot_table()。真實碉堡了！
- 《python基礎教程》看到chap11，後面的知識和資料處理無關，另需要補充資料處理相關的知識。這部分打算通過檢視同事的**和學習機器學習相關模型的**來積累和記錄。
如何在pycharm同時執行多個例項/session（指令碼）
pycharm預設在當前視窗中執行指令碼，如果當前視窗的指令碼還在執行過程中，則會生成新的視窗。因此可以通過人為設定 time.sleep(second) 指令來控制指令碼的輸出時間，進而生成新的session，然後在不同session的視窗下執行不同的指令碼。如下圖：
pandas有很多豐富的內建函式，但前提是需要把資料讀到記憶體中，適合處理小量取樣資料，大資料的資料預處理特徵需要通過sql，或編寫udf 進行分布式處理。資料集可存在本地的csv中。
常用的演算法包 sklearn、xgboost的函式原始**可以通過檢視相應的git專案來學習原始碼。
if __name__ == '__main__'dir(copy)
copy.all在編寫模組的時候，像設定all這樣的技術是相當有用的。因為模組中可能會有一大堆其他程式不需要或不想要的變數、函式和類，all會「客氣地」將它們過濾出去。如果沒有設定all，用import*語句預設將會匯入模組中所有不以下劃線開頭的全域性名稱。
幫助：help(copy.copy)
文件：print copy.copy.doc源**：print copy.file
2.os：提供訪問多個作業系統服務的功能
lineno：當前累計行數
filelineno：當前檔案的行數
4.集合、堆和雙端佇列 什麼情況下會用？
5.time：獲得當前時間、操作時間和日期、從字串讀取時間以及格式化時間為字串。日期可以用實數，或包含9個整數的元組（年月日、時分秒、周、當年的第n天、夏令時）
6.random：產生隨機數、模擬任何產生隨機輸出的程式。偽隨機。
values = range(1,11)+'j q k'.split()
suits = 'diamonds clubs hearts spades'.split()
deck = ['%s of %s' %(v,s) for v in values for s in suits]
#洗牌random.shuffle(deck)
字符集（character set）：』[a-z]』
選擇符和子模式（subpattern）：』python|perl』 ， 『p(ython|erl)』，
開頭匹配：』^ht+p』，結尾匹配：』$ht+p』
re的函式
pattern = re.compile(r'.*?([a-z]+)$', re.i)
m = pattern.match('hello world wide web')
# m=none
- 參考：runoob：
- 模板系統，string模組中的template類
- csv：逗號分隔值，comma-separated values
- timeit、profile、trace：測試**使用
記得關閉檔案，f.close()
read()、readline()、readlines()返回list
通過fileinput實現懶惰行迭代
import fileinput
forline
in fileinput.input(filename):
process(line)
python基礎教程
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Python 基礎教程
python由guido van rossum於1989年底發明，第乙個公開發行版發行於1991年。像perl語言一樣,python 源 同樣遵循 gpl gnu general public license 協議。本教程主要針對python 2.x版本的學習，如果你使用的是python 3.x版本...