參考：
以下是關於索引的個人理解：
有這麼乙個students表：
我們執行一條sql語句：select * from students where name=』老頑童』
執行結果：
如果我們沒有為name欄位建立索引，這條sql語句是從頭開始一條一條比較的，比較七次 找到了老頑童所在的這一條資料。
如果此時我們為name欄位加乙個索引：create index nameindex on students(name(20)); 其中nameindex是索引的名稱，20是字段的長度。此時可以理解為，將name這一列資料取出來，按照一定的方式重新組織一下(通常是b樹或者雜湊)，將name欄位的每乙個值，都與其所對應的表中那一條資料的位址做對映，使用雜湊，一次就可以定位到該條資料。
利用SQL索引提高查詢速度
1.合理使用索引 索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用ibm最先提出的isam索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下 field3上沒有索引的情況下 對a作全表掃瞄，結果排序 對b作全表掃瞄，結果排序 結果合併。對於很小的表或巨大的表比...
索引為什麼降低了查詢的速度？
在碩士期間，同學去參加了國內某b2c的公司的面試，回來的時候，很鬱悶的跟我說，面試官問了他乙個資料庫的問題，在乙個查詢中，使用了某個索引所施加的列作為過濾條件 例如 select a,b from t where c x,其中c是表t的乙個字段，該字段上建立了索引 當資料庫使用該索引時，速度比不使用...
MyISAM查詢速度為什麼比InnoDB快
innodb mylsam兩者引擎所用的索引的資料結構都是b 樹，不過區別在於 mylsam中的b 樹的資料結構儲存的內容是實際資料的位址值，它的索引和實際資料是分開的，只不過使用索引指向實際資料，這種索引的模式被成為非聚集索引。innodb中b 樹的資料結構儲存的都是實際的資料，這種索引稱為聚集索...