SQL優化彙總

1.對查詢進行優化，要盡量避免全表掃瞄，不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替「*」，不要返回用不到的任何字段。

2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：

select id from t where num is null

最好不要給資料庫留null，盡可能的使用 not null填充資料庫.

不要以為 null 不需要空間，比如：char(100) 型，在字段建立時，空間就固定了，不管是否插入值（null也包含在內），都是占用 100個字元的空間的，如果是varchar這樣的變長字段， null 不占用空間。

可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：

select id from t where num = 0

3.應盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。

4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，如果乙個欄位有索引，乙個字段沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：

select id from t where num=10 or name = 'admin'

可以這樣查詢：

select id from t where num = 10
union all
select id from t where name = 'admin'

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃瞄，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

很多時候用 exists 代替 in 是乙個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

6.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表示式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。如：

select id from t where num/2 = 100

應改為:

select id from t where num = 100*2

7.應盡量避免在where子句中對字段進行函式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。如：

select id from t where substring(name,1,3) = 』abc』       -–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,』2005-11-30′) = 0    -–『2005-11-30』    --生成的id

應改為:

select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'

8.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為

insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。乙個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

9.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在乙個相對較小的字段內搜尋效率顯然要高些。

10.盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量資料，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

11. 避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件，最好使用匯出表。

12.在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。

13.如果使用到了臨時表，在儲存過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

14.與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型資料集使用 fast_forward 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的資料時。在結果集中包括「合計」的例程通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

15.在所有的儲存過程和觸發器的開始處設定 set nocount on ，在結束時設定 set nocount off 。無需在執行儲存過程和觸發器的每個語句後向客戶端傳送 done_in_proc 訊息。

16.盡量避免向客戶端返回大資料量，若資料量過大，應該考慮分也處理。

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