python3 x操作mysql資料庫

1、 安裝pymysql

pymysql 是在 python3.x 版本中用於連線 mysql 伺服器的乙個庫，python2中則使用mysqldb。 使用pip命令安裝 :pip install pymysql

#插入資料

import pymysql  
#開啟資料庫連線（ip/資料庫使用者名稱/登入密碼/資料庫名）  
db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test")  
#使用 cursor() 方法建立乙個游標物件 cursor  
cursor = db.cursor()  
#使用 execute()  方法執行 sql 查詢  
cursor.execute("select version()")  
#使用 fetchone() 方法獲取單條資料.  
data = cursor.fetchone()  
print("database version : %s " % data)  
#關閉資料庫連線  
db.close()

① 資料庫插入操作  

import pymysql  
#開啟資料庫連線（ip/資料庫使用者名稱/登入密碼/資料庫名）  
db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test")  
#使用 cursor() 方法建立乙個游標物件 cursor  
cursor = db.cursor()  
sql = """insert into user(name) 
values ('mac')"""
try:  
# 執行sql語句  
cursor.execute(sql)  
# 提交到資料庫執行  
db.commit()  
except:  
# 如果發生錯誤則回滾  
db.rollback()  
db.close()

2 資料庫查詢

import pymysql  
# 開啟資料庫連線（ip/資料庫使用者名稱/登入密碼/資料庫名）  
db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test")  
# 使用 cursor() 方法建立乙個游標物件 cursor  
cursor = db.cursor()  
# sql 查詢語句  
sql = "select * from user"
try:
# 執行sql語句  
cursor.execute(sql)  
# 獲取所有記錄列表  
results = cursor.fetchall()  
for row in results:  
id = row[0]  
name = row[1]  
# 列印結果  
print("id=%s,name=%s" % \  
(id, name))  
except:  
print("error: unable to fecth data")  
# 關閉資料庫連線  
db.close()

③ 資料庫更新

import pymysql  
# 開啟資料庫連線（ip/資料庫使用者名稱/登入密碼/資料庫名）  
db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test")  
# 使用 cursor() 方法建立乙個游標物件 cursor  
cursor = db.cursor()  
# sql 更新語句  
sql = "update user set name = 'bob' where id = 1"
try:
# 執行sql語句  
cursor.execute(sql)  
# 提交到資料庫執行  
db.commit()  
except:
# 發生錯誤時回滾  
db.rollback()  
# 關閉資料庫連線  
db.close()

④ 資料庫刪除

import pymysql  
# 開啟資料庫連線（ip/資料庫使用者名稱/登入密碼/資料庫名）  
db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test")  
# 使用 cursor() 方法建立乙個游標物件 cursor  
cursor = db.cursor()  
# sql 刪除語句  
sql = "delete from user where id  = 1"
try:
# 執行sql語句  
cursor.execute(sql)  
# 提交修改  
db.commit()  
except:
# 發生錯誤時回滾  
db.rollback()  
# 關閉資料庫連線  
db.close()

python3 X操作mysql資料庫

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