1.設定索引的原則
(1).最適合索引的列是出現在 where子句中的列，或連線子句中指定的列，而不是出現在 select 關鍵字後的選擇列表中的列。
(2).使用惟一索引。考慮某列中值的分布。索引的列的基數越大，索引的效果越好。例如，存放出生日期的列具有不同值，很容易區分各行。而用來記錄性別的列，只含有「 m」和「f」，則對此列進行索引沒有多大用處，因為不管搜尋哪個值，都會得出大約一半的行。
(3).使用短索引。如果對字串列進行索引，應該指定乙個字首長度，只要有可能就應該這樣做。例如，如果有乙個 char(200)列，如果在前 10 個或 20 個字元內，多數值是惟一的， 那麼就不要對整個列進行索引。 對前10個或20個字元進行索引能夠節省大量索引空間，也可能會使查詢更快。較小的索引涉及的磁碟 io 較少，較短的值比較起來更快。更為重要的是，對於較短的鍵值，索引快取記憶體中的塊能容納更多的鍵值，因此，mysql 也可以在記憶體中容納更多的值。這樣就增加了找到行而不用讀取索引中較多塊的可能性。
(4).索引也不是越多越好,增加索引會減慢寫的操作,每個額外的索引都要占用額外的磁碟空間
(5).索引型別
大多數情況下都（預設）採用b樹(btree)來構建索引。
2.建立索引
第一種方式:
alter
table
table_name
addindex
index_name (column_list) 普通索引
alter
table
table_name
addunique
(column_list) 唯一索引
alter
table
table_name
addprimary
key(column_list) 主鍵索引
其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出對哪些列進行索引，多列時各列之間用逗號分隔。索引名index_name可選，預設時，mysql將根據第乙個索引列賦乙個名稱。
第二種方式:
create
index
index_name
ontable_name (column_list)
create
unique
index
index_name
ontable_name (column_list)
table_name、index_name和column_list具有與alter table語句中相同的含義，索引名不可選。另外，不能用create index語句建立primary key索引。
3.刪除索引
drop
index
index_name
ontalbe_name
alter
table
table_name
drop
index
index_name
alter
table
table_name
drop
primary
key
其中，前兩條語句是等價的，刪除掉table_name中的索引index_name。
第3條語句只在刪除primary key索引時使用，因為乙個表只可能有乙個primary key索引，因此不需要指定索引名。如果沒有建立primary key索引，但表具有乙個或多個unique索引，則mysql將刪除第乙個unique索引。
如果從表中刪除了某列，則索引會受到影響。對於多列組合的索引，如果刪除其中的某列，則該列也會從索引中刪除。如果刪除組成索引的所有列，則整個索引將被刪除。
4.檢視索引show index from tblname;
show keys from tblname;
列名解釋
· table
表的名稱。
· non_unique
如果索引不能包括重複詞，則為0。如果可以，則為1。
· key_name
索引的名稱。
· seq_in_index
索引中的列序列號，從1開始。
· column_name
列名稱。
· collation
列以什麼方式儲存在索引中。在mysql中，有值『a'（公升序）或null（無分類）。
· cardinality
索引中唯一值的數目的估計值。通過執行analyze table或myisamchk -a可以更新。基數根據被儲存為整數的統計資料來計數，所以即使對於小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，mysql使用該索引的機會就越大。
· sub_part
如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字元的數目。如果整列被編入索引，則為null。
· packed
指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為null。
· null
如果列含有null，則含有yes。如果沒有，則該列含有no。
· index_type
用過的索引方法（btree, fulltext, hash, rtree）。
MySQL索引的檢視建立和刪除
1 索引作用 在索引列上，除了上面提到的有序查詢之外，資料庫利用各種各樣的快速定位技術，能夠大大提高查詢效率。特別是當資料量非常大，查詢涉及多個表時，使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。例如，有3個未索引的表t1 t2 t3，分別只包含列c1 c2 c3，每個表分別含有1000行資料組成，指為1...
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