1、spring jpa持久化：由entitymanager 管理,對應乙個持久化上下文（一級快取），實體有不同的狀態：新建、託管、游離、移除狀 態
注意：a、如果spring沒開啟事務，通過findone()查詢到的實體，就會不在託管狀態下；對這個物件屬性的更改，不會同步到資料庫。
b、如果spring開啟了事務，通過findone()查到到的實體，就會在託管狀態下；對這個物件屬性的更改，會同步到資料庫。
c、具體可參考極客學院spring jpa data的介紹
spring data jpa 實體狀態分析：
2、spring jpa快取：分為一級快取（會話或事務快取）、二級快取（全域性快取）
資料庫效能最佳實踐 - jpa快取：
spark持久化（快取）
1 惰性求值 rdd轉化過程都是惰性求值的。這意味著在被呼叫行動操作之前spark不會開始計算，spark會在內部記錄下所要求執行的操作的相關資訊，我們可以把每個rdd看作我們通過轉化操作構建出來的 記錄如何計算資料的指定列表。把資料讀取到rdd的操作同樣是惰性的。2 持久化快取 sparkrdd是...
Hibernate和Jpa中都有持久化上下文
hibernate和jpa中都有持久化上下文的概念 persistence context 持久化上下文其實就是hibernate和jpa的一級快取，通過在持久化上下文中儲存持久化狀態實體的快照，既可以進行髒檢測，並且持久化上下文還可以當做持久化實體的快取。雖然hibernate作為jpa的超集，h...
Spark惰性求值與持久化（快取）
惰性求值意味著當我們對rdd呼叫轉化操作 例如呼叫map 時 操作不會立即執行。相反，spark會在內部記錄下所要求執行的操作的相關資訊。我們不應該把rdd看作存放著特定資料的資料集，而最好把每個rdd當作我們通過轉化操作構建出來的 記錄如何計算資料的指令列表。把資料讀取到rdd的操作也同樣是惰性的...