1.前言:在深度學習領域。有乙個名詞叫遷移學習。倍數貧窮人們所喜愛。拿來主意還是用著很舒服的嘛!
在使用訓練好的模型時,其中有一種儲存的模型檔案格式叫.npy。
2.開啟方式·實現**:
3.模型檔案(.npy)刨析:import numpy as np
test=np.load('./bvlc_alexnet.npy',encoding = "latin1") #載入檔案
doc = open('1.txt', 'a') #開啟乙個儲存檔案,並依次寫入
print(test, file=doc) #將列印內容寫入檔案中
結果:import numpy as np
from numpy import * #使用numpy的屬性且不需要在前面加上numpy
import tensorflow as tf
#模型檔案(.npy)部分內容如下:由乙個字典組成,字典中的每乙個鍵對應一層網路模型引數。(包括權重w和偏置b)
a =
conv1_w = a['conv1'][0]
conv1_b = a['conv1'][1]
conv2_w = a['conv2'][0]
conv2_b = a['conv2'][1]
print(conv1_w)
print(tf.variable(conv1_w))
print(conv1_b)
print(tf.variable(conv1_b))
[[ 1. 2.]
[ 3. 4.]]
[ 5. 6.]
開啟檔案方式
第一種直接使用資料 for txt in open d datada list mulu.txt r print txt 輸出的結果是所有資料,格式與原資料保持不變,直接原樣輸出,內容如下 d datada boston.csv d datada 路勁.txt d datada eee.txt d ...
檔案開啟方式
r 以唯讀方式開啟檔案,該檔案必須存在。r 以讀 寫方式開啟檔案,該檔案必須存在。rb 以讀 寫方式開啟乙個二進位制檔案,只允許讀 寫資料。w 開啟只寫檔案,若檔案存在則檔案長度清為零,即該檔案內容會消失 若檔案不存在則建立該檔案。w 開啟可讀 寫檔案,若檔案存在則檔案長度清為零,即該檔案內容會消失...
JSP檔案的開啟方式
jsp檔案的實質是servlet,一定要經過servlet容器 比如tomcat 解析才能顯示介面,如果直接點開jsp檔案在瀏覽器上顯示的只能是 而直接點開html檔案在瀏覽器上顯示的是經過瀏覽器渲染後的內容。notepad 是編輯器,不是編譯器,不能編譯 他是記事本的擴充套件,可以加外掛程式,僅此...