快排的幾種優化方案

先來複習下找基準的方法：

public static int partion(int arr, int start, int

end) 
if (start >= end) else 
while (start
< end && arr[start] <= tmp) 
if (start >= end) else 
}arr[start] = tmp;
return start;
}

聚集相同元素排序是快速排序的一種優化方案，它的思路是在經過一次找基準之後把資料中與基準相同的資料聚集到基準左右，這樣就可以少進行幾次遞迴找基準的過程，從而提高了執行效率。

看以下程式：

public

class
focusalikequicksort else }}
// 尋找並聚集基準右邊與基準相同的元素
for (int j = par + 1; j <= end; j++) else }}
// 以陣列的形式返回聚集相同元素之後的未有序資料的邊界
int array = new
int[2];
array[0] = parleft;
array[1] = parright;
return array;
}public
static
void
quicksort(int arr, int start, int end) 
if (par < end - 1) }}

隨機取基準法是快速排序的另一種優化方案，它是通過產生隨機數的方式在資料中隨機選取乙個資料來進行找基準操作，次方法較快排在效率上有一定的提高。

看程式:

public

class randomquicksort 
public
static
void
quicksort(int arr, int start, int end) 
if (par < end - 1) }}

看程式：

public

class
thirdpartitionquicksort 
/** 比較結束後開始值，中間值和結尾值有序 */
public
static
void
selectpivotmedianofthree(int arr, int low, int high)  
// 確定開始值小於結尾值
if (arr[low] > arr[high])   
// 確定開始值大於中間值
if (arr[mid] > arr[low]) 
}  public
static
void
quicksort(int arr, int start, int end) 
if (par < end - 1) }}

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