每個搜尋請求會排程到索引的每個分片中. 如果分片分散在不同的節點倒是問題不太. 但當分片開始競爭相同的硬體資源時, 效能便會逐步下降
es使用詞頻統計來計算相關性. 當然這些統計也會分配到各個分片上. 如果在大量分片上只維護了很少的資料, 則將導致最終的文件相關性較差
elasticsearch集群的負載均衡
如何快速調整elasticsearch集群大小
通過scoring和boosting優化elasticsearch搜尋結果
elasticsearch中的parent-clild關係
ElasticSearch 效能優化
getrace系統的所有搜尋都是用elasticsearch來做的，在使用elasticsearch的過程中碰到了一些問題，這裡記錄一下。一 在查詢呼叫鏈的時候。整體資料量大 每天60g 7 420g 但是結果集比較少 只有幾百行 的時候，查詢時間經常會超過1分鐘，慢的甚至需要5，6分鐘.優化1 經...
ElasticSearch 優化配置
索引建立優化 house properties title price area createtime lastupdatetime cityenname regionenname direction distancetosubway subwaylinename subwaystationname...
elasticsearch效能優化
elasticsearch查詢依賴作業系統的頁面快取記憶體 file system cache 因此除了需要給elasticsearch的jvm分配足夠的記憶體以外，還需要給頁快取預留記憶體。例如單機32g記憶體，給jvm配置16g記憶體後，剩餘16g預留記憶體不需要額外配置，也不要讓其他程序占用這...