docker基本操作

2021-08-19 23:11:00 字數 3915 閱讀 7270

##殺死所有容器

docker kill


$(docker ps


|grep -v container |


awk''


)
##刪除所有容器

docker rm


$(docker ps -a |


grep -v container |


awk''


)##刪除已退出的容器


docker rm


$(docker ps -a |


grep -v container |


grep exited |


awk''


)
##刪除所有映象

##此命令遇到無標籤映象會報錯


docker rmi $(docker images |


grep -v tag |


awk''


)##刪除有標籤的映象


docker rmi $(docker images |


grep -v tag |


grep -v none|


awk''


)
##刪除過期映象(無標籤的)

docker rmi -f $(docker images |


grep none |


awk''


)
##規範輸出映象名稱和版本

docker images|


awk''


|sed


's/^172.23.0.136:9999\///g'
##進入docker

docker attach "container id"
##進入docker執行命令(開啟互動式終端)

docker exec


"container id" -it /bin/bash
##已互動模式執行指令碼

docker exec -it "container id" /bin/sh /root/shell.sh
##檢視docker程序

docker ps
##殺死docker

docker kill 容器id
##在宿主機檢視docker使用cpu、記憶體、網路、io情況

docker stats 容器名


##或docker stats 容器id
##啟動docker映象，如果映象不存在會自動掛載；掛載目錄為 宿主機目錄:docker內目錄，不存在時會自動建立

##掛載多個目錄,同時將容器時間設定為和宿主機一致


docker run -v /opt/common/conf:/opt/common/conf --restart=always -v /opt/server/confdocker:/opt/server/conf -v /etc/localtime:/etc/localtime -d -i -t centos:v1.0 "/bin/bash"


##啟動映象倉庫


docker run -d -p 5000:5000 --name=registry --restart=always --privileged=true --log-driver=none -v /opt/data/registry:/tmp/registry docker.io/library/registry


##無字首的映象倉庫


docker run -d -p 5000:5000 --name=registry --restart=always --privileged=true --log-driver=none -v /opt/data/registry:/tmp/registry registry
##對映docker埠到主機埠

iptables -t nat -a docker ! -i docker0 -p tcp -m tcp --dport 162 -j dnat --to-destination 172.17.0.2:162


iptables -t nat -a docker ! -i docker0 -p tcp -m tcp --dport 514 -j dnat --to-destination 172.17.0.2:514
##重新標記版本

docker tag 172.21.3.40:5000/centos:v1.0 172.23.3.2545000/centos:v0.1.20171129
##上傳版本

docker push 172.21.3.240:5000/centos:v0.1.20171129


##不指定版本時預設為latest


docker push 172.21.3.240:5000/centos
#檢視映象倉庫

1、 檢查映象倉庫中所有映象的名稱：

curl
2、 檢查具體某映象的所有版本號：

curl http:// 172.23.3.254:5000/v2/centos4dm.netresdm（映象名稱）/tags/list
3、使用python指令碼檢查

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