在學習python的過程中，lambda的語法經常出現，現在將它整理一下，以備日後檢視。
舉個例子如下：
1 func=lambda x:x+1可以這樣認為,lambda作為乙個表示式，定義了乙個匿名函式，上例的**x為入口引數，x+1為函式體。在這裡lambda簡化了函式定義的書寫形式。是**更為簡潔，但是使用函式的定義方式更為直觀，易理解。2print(func(1))3#
24print(func(2))5#
367#
以上lambda等同於以下函式
8def
func(x):
9return(x+1)
python中，也有幾個定義好的全域性函式方便使用的，filter, map, reduce。
1上面例子中的map的作用，非常簡單清晰。但是，python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢？在物件遍歷處理方面，其實python的for..in..if語法已經很強大，並且在易讀上勝過了lambda。from functools import
reduce
2 foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]34
print (list(filter(lambda x: x % 3 ==0, foo)))5#
[18, 9, 24, 12, 27]67
print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)))8#
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]910
print (reduce(lambda x, y: x +y, foo))11#
139
比如上面map的例子，可以寫成:print ([x * 2 + 10 for x in foo]) 非常的簡潔，易懂。
filter的例子可以寫成:print ([x for x in foo if x % 3 == 0]) 同樣也是比lambda的方式更容易理解。
Python中的lambda形式
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