機器學習的定義

**飛鳥各投林

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機器學習的定義：

從廣義上來說，機器學習是一種能夠賦予機器學習的能力以此讓它完成直接程式設計無法完成的功能的方法。但從實踐的意義上來說，機器學習是一種通過利用資料，訓練出模型，然後使用模型**的一種方法。

讓我們把機器學習的過程與人類對歷史經驗歸納的過程做個比對。

機器學習與人類思考的模擬

人類在成長、生活過程中積累了很多的歷史與經驗。人類定期地對這些經驗進行「歸納」，獲得了生活的「規律」。當人類遇到未知的問題或者需要對未來進行「推測」的時候，人類使用這些「規律」，對未知問題與未來進行「推測」，從而指導自己的生活和工作。

機器學習中的「訓練」與「**」過程可以對應到人類的「歸納」和「推測」過程。通過這樣的對應，我們可以發現，機器學習的思想並不複雜，僅僅是對人類在生活中學習成長的乙個模擬。由於機器學習不是基於程式設計形成的結果，因此它的處理過程不是因果的邏輯，而是通過歸納思想得出的相關性結論。