一、基本定義
1.關鍵字：是資料元素中摸個資料項的值，又稱鍵值，他可以標識乙個資料元素
2.靜態查詢表：只作查詢操作的查詢表
3.動態查詢表：在查詢中插入或刪除元素
二、順序表查詢（線性查詢）
1.過程：從表的第乙個（或最後乙個）記錄開始，逐個進行記錄的關鍵字和給定值的比較，若某個記錄的關鍵字和給定值相等，則查詢成功。
2.演算法：a為陣列，n為要查詢的陣列個數，key為關鍵字
int sequential_search(int *a,int n, int ket)
int i;
for(i=0;i
return i; //返回0則說明查詢失敗
4.複雜度
查詢的最好情況時第乙個位置就找到 複雜度：o(1)
最壞的情況需要你比較n次 複雜度 o(n)
最終時間複雜度o(n)
三、有序表查詢
.折半查詢
1.前提：線性表中的關鍵碼有序，線性表採用順序儲存
2.演算法：取中間值作為比較物件，若給定值與中間記錄相等則查詢成功，若給定值小於中間記錄，則在中間記錄的左半區繼續查詢，若大於中間記錄則在右邊繼續查詢
int binary_search(int *a,int n, int key)
{ int mid,low,high;
int low=0;
int high=n;
while(low<=high)
{mid=(low+high)/2;
if(a[mid]
low=mid+1;
else if (a[mid]>key)
high=mid-1;
else
return mid;
return 0;
3.複雜度
由二叉樹性質的值，具有n個結點的完全二叉樹深度為(logn)向下取整+1，折半查詢雖然不是完全二叉樹，但最壞情況查詢次數仍然是(logn)向下取整+1
時間複雜度o(logn)
四、線性索引查詢
1.索引就是把乙個關鍵字與它對應的記錄相關聯的過程
線性索引就是講索引集合組織為線性結構，也成索引表。主要介紹三種：稠密索引、分塊索引和倒排索引
2.稠密索引
3.分塊索引
塊內無序，塊間有序
定義分塊索引的索引結構分三個資料項：
最大關鍵碼：儲存每一塊中的最大關鍵字
儲存塊中的記錄個數，以便於迴圈利用
用於指向塊首資料元素的指標，便於開始對這一塊進行遍歷
平均查詢長度：
將n個記錄分成m塊，每個塊中有t條記錄 n=m*t，m=n/t
塊間查詢長度（m+1)/2,塊內查詢長度(t+1)/2
所以l=（m+1)/2+(t+1)/2=(m+t)/2+1=(n/t+t)/2+1
最佳情況是m=t，l=t+1=sqrt(n)+1
分塊索引的效率比順序查詢高，但是低於折半查詢
資料結構與演算法（查詢）1
演算法如下 define listsze 20 typedef struct elemtype typedef struct stable 查詢過程 int searchseq stable st,keytype k 在順序表中查詢關鍵字等於k的元素，若找到則函式值為該元素在表中的位置，否則為0 a...
資料結構（三）查詢演算法（1）順序查詢
一片儲存空間的中的資料既可能是有序的 也可能是無序的，有序可以是公升序 降序 分塊公升序等等 對於無序存放的陣列只能通過順序查詢的方法找到想要的資料 順序查詢就是從資料空間的一端到另一端，逐個資料進行比對，直至找到想要的資料 按照這種說法，最終可能出現兩種情況 找到元素，找不到，超出邊界 這樣每次需...
查詢 資料結構
分類 資料結構與演算法 c c 2012 07 24 16 17 614人閱讀收藏 舉報幾種查詢演算法 順序查詢，折半查詢，分塊查詢，雜湊表 一 順序查詢的基本思想 從表的一端開始，向另一端逐個按給定值kx 與關鍵碼進行比較，若找到，查詢成功，並給出資料元素在表中的位置 若整個表檢測完，仍未找到與k...