在做語義分割的時候，我們往往會遇到彩色的 ground truth 和 label map 之間的相互對映。這個時候最常用的方法就是用迴圈來做，這樣是最簡單的實現方法，但是效率低，迴圈過大會直接導致電腦卡死，而且**還不美觀；知道用矩陣來操作的話效率會高很多，但苦於不會實現。經過一番參考學習之後提供給大家乙個簡單高效的實現方法。
import numpy as np
def(gts):
colorize = np.zeros([4,3],'uint8')
colorize[0,:] = [ 30, 100, 30]
colorize[1,:] = [200, 200, 200]
colorize[2,:] = [ 0, 255, 0]
colorize[3,:] = [ 0, 0, 255]
ims = colorize[gts,:].reshape([gts.shape[0],gts.shape[1],3])
return ims
gts為一張只含有 label 的影象， 輸出ims為對映後的彩色影象，非常簡潔美觀，而且效率也高。
做了乙個測試，500x500 的 label map，對於用for迴圈來實現對映的方法，10張影象的每張平均**時間為 0.412 秒，相同條件下用上述方法時間為 0.003 秒。
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