hadoop生態系統發展到現在，儲存層主要由hdfs和hbase兩個系統把持著，一直沒有太大突破。在追求高吞吐的批處理場景下，我們選用hdfs，在追求低延遲，有隨機讀寫需求的場景下，我們選用hbase，那麼是否存在一種系統，能結合兩個系統優點，同時支援高吞吐率和低延遲呢？有人嘗試修改hbase核心構造這樣的系統，即保留hbase的資料模型，而將其底層儲存部分改為純列式儲存（目前hbase只能算是列簇式儲存引擎），但這種修改難度較大。kudu的出現有望解決這一難題。
kudu是cloudera開源的列式儲存引擎，具有以下幾個特點：
kudu的出現，有望解決目前hadoop生態系統難以解決的一大類問題，比如：
流式實時計算結果的更新
時間序列
相關應用，具體要求有：
測試：
7個tablet server
ssd硬碟，5分鐘manul flush到kudu 1000萬資料
kudu 使用以及架構
kudu的介紹 kudu在 hdfs 和 hbase 這兩個中平衡了隨機讀寫和批量分析的效能，既支援了sql實時查詢，也支援了資料更新插入操作 kudu 術語 tablet 段 乙個tablet是一張table連續的segment，與其它資料儲存引擎或關係型資料庫partition 分割槽 相似。在...
微服務架構的優勢
微服務可通過分布式部署，大幅提公升您的團隊和日常工作效率。您還可以並行開發多個微服務。這意味著更多開發人員可以同時開發同乙個應用，進而縮短開發所需的時間。由於開發周期縮短，微服務架構有助於實現更加敏捷的部署和更新。隨著某些服務的不斷擴充套件，您可以跨多個伺服器和基礎架構進行部署，充分滿足自身需求。只...
微服務架構優勢
複雜度可控 在將應用分解的同時，規避了原本複雜度無止境的積累。每乙個微服務專注於單一功能，並通過定義良好的介面清晰表述服務邊界。由於體積小 複雜度低，每個微服務可由乙個小規模開發團隊完全掌控，易於保持高可維護性和開發效率。獨立部署 由於微服務具備獨立的執行程序，所以每個微服務也可以獨立部署。當某個微...