伺服器上tensorboard的本地呼叫

pytorch上用tensorboard視覺化。

#先安裝tensorboard外掛程式

方法一：

pip install tensorboard_logger

from tensorboard_logger import configure, log_value

configure("runs/run-1234")
for step in range(1000):
v1, v2 = step，step
log_value('v1', v1, step)
log_value('v2', v2, step)

方法二： 

pip install tensorboardx

from

tensorboardx

import

summarywriter

writer = summarywriter(「./runs」)

#單變數

writer.add_scalar(

'data/loss'

, loss, epoch)

# 單圖 多曲線

writer.add_scalar(

'data/x'

, x, epoch)writer.add_scalars(

'data/scalar_group'

, , epoch)

writer.add_text(

'zz/text'

, 'zz: this is epoch '

+ str(epoch), epoch)

writer.export_scalars_to_json(

"./test.json"

)writer.close()

# 伺服器上呼叫tensorboard

```#首先使用ssh登陸伺服器並**埠

ssh -l 16006:127.0.0.1:6006 [email protected]

``````

#在伺服器上執行tensorboard

tensorboard --logdir=./runs

#在本機位址執行

```

遠端伺服器上Tensorboard的使用問題

本機是windows系統，tensorflow程式執行在遠端伺服器，通常使用xshell登陸伺服器操作。按照tf教程，訓練網路的summary存在設定的log dir中，檢查tensorboard安裝完好，找tf安裝目錄 pip3 show tensorflow gpu tensorboard資料夾...

伺服器上架

一 伺服器上架所需部件 在隨機的導軌套件中包含以下物品 1 外軌 含內滑軌和外滑軌 2 根 2 內軌 2 根 3 導軌支架 4 片 4 固定用螺栓 16 個 5 固定用螺母 8 個 請您準備好12 套固定導軌支架用的螺栓和螺母 機櫃附帶 二 準備滑軌 滑軌由兩部分組成 外軌和內軌。其中外軌是一體設計...

Linux伺服器上搭建svn伺服器

使用yum安裝svn，命令如下 yum y install subversion安裝完成之後，驗證安裝結果 在 opt目錄下面建立乙個svn目錄，用來作為svn儲存目錄，命令如下 mkdir opt svn執行如下命令，建立乙個倉庫 svnadmin create opt svn myproject...