sql中的索引分為兩種，一種為聚集索引和非聚集索引，下面介紹兩者的異同。
1、聚集索引：
聚集索引的意思可以理解為順序排列，比如乙個主鍵自增的錶即為聚集索引，即id為1的存在於第一條，id為2的存在於第二條...假使資料庫中是使用陣列來存放的這張表中的資料，那麼如果我需要查詢第100條，那麼直接第一條資料的位址加上100即為第一百條的位址，一次就能查詢出來。
因為資料庫中的資料只能按照乙個順序進行排列，所以聚集索引乙個資料庫只能有乙個。在mysql中，不能自己建立聚集索引，主鍵即為聚集索引，如果沒有建立主鍵，那麼預設非空的列為聚集索引，如果沒有非空的列那麼會自動生成乙個隱藏列為聚集索引。
所以一般在mysql中，我們建立的主鍵即為聚集索引，資料是按照我們的主鍵順序進行排列。所以在根據主鍵進行查詢時會非常快。
2、非聚集索引：
非聚集索引可以簡單理解為有序目錄，是一種以空間換取時間的方法。舉個例子，在乙個user表中，有乙個id_num，即身份號，此不為主鍵id，那麼這些資料在儲存的時候都是無序的，比如
id為1的id_num為100，id為2的id_num為97，id為3的id_num為98，id為4的id_num為99，id為5的id_num為96。。。id為67的id_num為56。。。
那麼如果我要查詢id_num為56的人，那麼只能一條一條的遍歷，n條就需要查詢n次，時間複雜度為o(n)，這是非常耗費效能的。
所以，現在就需要為id_num增加非聚集索引，新增了非聚集索引後，會給id_num進行排序（內部使用結構為b+樹），並且排序後，我只需要查詢此目錄(即查詢b+樹)，很快就知道為id為56的在資料庫中的第67條，而不需要在去遍歷表中的所有資料。
所以，在非聚集索引中，不重複的資料越多，那麼索引的效率越高。
我們平常在資料庫中使用的索引一般非聚集索引，下面介紹其使用方法：
1、建立索引：
1.1、建立普通索引：
模式：create index 索引名 on 表名(列名1，列名2,...);
或者修改表: alter table 表名add index 索引名 (列名1，列名2,...);
或者建立表時指定索引：create table 表名 ( [...], index 索引名 (列名1，列名 2,...) );
eg：create index name_index on index_test(name);
此為在index_test表上的name列上建立乙個索引name_index。
測試的表為：
create table index_test (
id int not null,
name varchar(50),
idnum int,
primary key (id)
);1.2、建立唯一索引：
表示唯一的，不允許重複的索引，如果該欄位資訊保證不會重複例如身份證號用作索引時，可設定為unique
下面三種模式都可以建立唯一索引：
1、建立索引：create unique index 索引名 on 表名(列的列表);
2、在表上增加索引：alter table 表名add unique 索引名 (列的列表);
3、建立表時指定索引：create table 表名( [...], unique 索引名 (列的列表) );
eg:create unique index id_num_index on index_test(idnum);
也可以寫成下面的形式：
alter table index_test add unique id_num_index(idnum);
此為在index_test表的idnum列上建立乙個唯一索引id_num_index
在建立了唯一索引之後，列中即不能重複，比如，現在我給表中插入一條重複的值，會報：
error code: 1062. duplicate entry '3' for key 'id_num_index'
即在id_num_index唯一索引上出現了重複。
2、刪除索引：
以下兩種模式都可以刪除索引：
drop index index_name on talbe_name
alter table table_name drop index index_name
eg:drop index name_index on index_test;
此為刪除在index_test表上的name_index索引
3、檢視索引：
show index from index_test;
即返回index_test表中的所有索引。
在返回的字段中，
table：表的名稱
non_unique：是否不唯一，0為唯一，1不為唯一
key_name：索引的名稱
seq_in_index：索引中的列序列號，從1開始
column_name：列名稱
collation：列以什麼方式儲存在索引中。在mysql中，有值『a』（公升序）或null（無分類）。
cardinality：索引中唯一值的數目的估計值。通過執行analyze table或myisamchk -a可以更新。基數根據被儲存為整數的統計資料來計數，所以即使對於小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，mysql使用該索引的機會就越大。
sub_part：如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字元的數目。如果整列被編入索引，則為null。
packed：指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為null。
null：如果列含有null，則含有yes。如果沒有，則該列含有no。
index_type：用過的索引方法（btree, fulltext, hash, rtree）。
comment：更多評注。
非聚集索引在資料庫建立、增加、刪除、修改的時候都需要作出相應的修改，所以，使用索引也是有一定的原則，即：
1、較頻繁的作為查詢條件的字段應該建立索引
2、重複太多的字段不適合單獨建立索引，即使頻繁作為查詢條件
3、不會出現在where子句中的字段不應該建立索引
以下兩種情況不建議使用索引：
1、表的記錄比較少，比如只有幾百，一千條記錄，那麼沒必要建立索引，直接全表查詢即可。
2、不重複的字段越多，那麼索引的價值越高，檢視不重複的字段佔總體的比例可以使用下面的sql語句：
select count(distinct(name))/count(*) as selectivity from index_test;
比如上面這個sql就是判斷index_test表中name欄位中不重複的值佔整體的比例，這個比例應該在(0,1]之間，這個數值越大，越應該使用索引。
SQL 索引 建立索引
create index 語句用於在表中建立索引。在不讀取整個表的情況下，索引使資料庫應用程式可以更快地查詢資料。您可以在表中建立索引，以便更加快速高效地查詢資料。使用者無法看到索引，它們只能被用來加速搜尋 查詢。注釋 更新乙個包含索引的表需要比更新乙個沒有索引的表更多的時間，這是由於索引本身也需要...
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