關聯多張表資料，並通過條件篩選符合條件的資料。
一般來說，會有四種：
1. left join(左連線);
2. right join(右連線);
3. inner join(內連線);
4. full join(全連線);
left join以左表作為基準，然後加入符合條件的右表資料，最終得到的資料數目基本會不小於左表的資料數目；
right join以右表作為基準，然後加入符合條件的左表資料，最終得到的資料數目基本會不小於右表的資料數目；
inner join則是只顯示有效資料，即滿足條件的資料。
full join則顯示兩張表的內容，可以認為：full join = inner join + left join + right join使用join關聯表的時候，最好都加上別名，欄位名前面也應加上對應的別名，避免歧義。
在進行字段比較的時候，如果字段值為null，那麼與任何值的比較，都會得到null，而不會是false。
注意這一點，因為有可能資料篩選可能和預想的不一致。
漫談資料庫中的join
join是我們這些整天與資料打交道的人繞不開的乙個詞，不管是在傳統的關係型資料庫，還是在大資料領域的資料倉儲 資料湖中，join都是常客。特別是對於olap業務而言，幾乎每個查詢都需要用join來建立表之間的關係，地位非常之重要。本文就來簡單講解一些主要的join演算法 真的非常簡單哦 nested...
資料庫 join的解析
關於左連線和右連線總結 左連線where隻影向右表，右連線where只影響左表。1 left join select from table1 left join table2 where table1.id table2.id 左連線後的檢索結果是顯示table1的所有資料和table2中滿足whe...
SQL資料庫使用JOIN的優化方法
很早以前，也是一提到sql server，就覺得它的效能沒法跟oracle相比，一提到大資料處理就想到oracle。自己一路走來，在本地blog上記錄了很多優化方面的 post，對的錯的都有，沒有時間系列的整理出來，這篇文章將join方法的概念稍微整理在一起，給大家個參考。通過查資料了解裡面提到的各...