正確地建立和使用索引是實現高效能查詢的基礎。本文旨在介紹關於長字元列如何高效地使用索引，如果需要可以查閱mysql索引型別了解mysql常用的索引型別。
有時需要在很長的字元列（如blob、text或很長的varchar型別的列）上建立索引，這會造成索引特別大且慢。
為了避免產生大且慢的索引，一種策略是使用mysql索引型別中提到過的模擬雜湊索引，另一種策略就是使用字首索引。
字首索引就是選擇索引列的最左n個字元來建立索引。這樣就大大節約了索引空間，進而提高索引效率。但其缺點就是：mysql無法使用字首索引做order by 、group by 和覆蓋掃瞄。
建立字首索引的關鍵在於選擇足夠長的字首以保證較高的索引選擇性。索引選擇性越高查詢效率就越高，因為選擇性高的索引可以讓mysql在查詢時過濾掉更多的資料行。為方便舉例，建立author表如下：
create
table
`author` (
`id`
int(11) unsigned not
null auto_increment comment '主鍵',
`name`
varchar(32) not
null comment '姓名',
`gender` tinyint(1) not
null comment '性別，0-男，1-女',
`age` tinyint(3) not
null
default
'0' comment '年齡',
`email`
varchar(32) not
null
default
'' comment '郵箱',
`homepage`
varchar(128) not
null
default
'' comment '主頁',
`add_time`
timestamp
notnull
default
current_timestamp comment '新增時間',
`update_time`
timestamp
notnull
default
current_timestamp comment '修改時間',
primary
key (`id`)
) engine=innodb auto_increment=1
default charset=utf8;
// email列建立字首索引
create index idx_author_email on author(email(3));
// 插入5條資料
insert
into
`author` (`name`, `gender`, `age`, `email`) values('xx','0','20','[email protected]');
insert
into
`author` (`name`, `gender`, `age`, `email`) values('yy','1','18','[email protected]');
insert
into
`author` (`name`, `gender`, `age`, `email`) values('zz','0','25','[email protected]');
insert
into
`author` (`name`, `gender`, `age`, `email`) values('xyz123','0','30','[email protected]');
insert
into
`author` (`name`, `gender`, `age`, `email`) values('xyz123','0','120','***@163.com');
從執行計畫看，無論是精確查詢或是模糊查詢，都使用了idx_author_email索引。
mysql 建字首索引 MySQL 字首索引
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