編寫更好Python程式的5個技巧

原文：5 tips for writing better python

翻譯：夜風輕揚

我寫python已經有一段時間了，當我回顧起一些較老的**時，我有時會感到一些畏縮。例如，當我剛開始程式設計的時候，我用python編寫了這個sudoku 遊戲(在github上可以獲得)。我當時認為這是我最好的作品之一。事實證明，我甚至不能轉殖並執行它，因為我沒有新增乙個setup.py或 requirements.txt檔案，這是我今天絕不會犯的錯誤！

這讓我反思了多年來python**的質量是如何變化的。它確實變得更乾淨，更健壯，更易於閱讀。但是是什麼使它成為這樣的呢?

在這篇文章中，我將**一下對於編寫python**方式所做的一些改變——不管是大的還是小的。我這樣做是希望能夠幫助你提高python**的質量。其中一些技術甚至可能適用於其他語言和技術。

當你拿到乙個新的python包時，開始使用它還是比較容易的，你所做的只需輸入「pip install」，加上包名或者路徑，然後執行它。

有很多種方法來完成這項工作，我的方法是為我的專案建立乙個setup.py檔案。

假定在 「flask_example.py」中有乙個簡單的flask程式：

from flask import flask

defhello_world
():return
'hello, world!'
defmain
():if __name__ == 『__main__』:
main()

from distutils.core import setup

setup(
name='flask_example',
version='1.0',
description='hello, world! in flask.',
packages=['flask_example'],
install_requires=[
'flask==0.12.2'
],entry_points = 
)

其次，setup.py還可以處理依賴管理工作。 install_requires變數允許你定義使用的包和特定的版本。如果你不確定所使用的包和版本，你可以執行「pip freeze」來檢視這些資訊。

最後，這樣還允許你為你的包定義入口，這只需在命令列上輸入「runserver」來執行**。

使用linter可以在**中解決很多問題。pylint是python的乙個很好的linter，如果你使用像git這樣的版本控制系統，那麼你可以在提交**前，讓git通過乙個linter執行你的**，。

要做到這一點，需要安裝pylint包。

pip install pylint

#!/bin/sh

pylint 

在python中，匯入命令語句中（如 from . import module_name）很少使用相對模組路徑。如果你已經經歷了為你的專案建立setup.py檔案（或者類似的機制）的過程， 你可以簡單地通過它們的完整模組路徑來引用子模組。

我深有體會的是使用相對匯入很快會成為一場噩夢。當你開始程式設計的時候，萬事皆好，但是，一旦你可以移動模組或者進行重大重構的時候，這會讓你感到頭疼了。

無論你何時開啟乙個檔案、流或者是聯結器的時候，你都會和上下文管理器打交道。上下文管理器的重要性在於：如果使用恰當，它們可以處理諸如關閉檔案時丟擲異常這樣的問題。為了做到這一點，只需使用關鍵字。

下面是大多數python初級程式設計師可能寫入檔案的語句。

f = open(『newfile.txt』, 『w』)

f.write(『hello, world!』)
f.close()

不過，不要擔心，通過一些簡單的重構，我們可以確保檔案正確地關閉，即使遇到異常。我們可以這樣做，如下所示。

with

open(『file』, 『w』) as
file:
file.write(『hello, world!』)

with

open(『file1』, 『w』) as f1, open(『file2』, 『w』) as f2:
f1.write(『hello』)
f2.write(『world』)

在python，尤其是非強型別語言中，很容易不清楚什麼樣的函式要返回什麼值。特別是當你只是某個庫中一些函式的使用者時。如果你可以為開發人員節省在文件中查詢函式的5分鐘時間，這實際上是乙個非常有價值的改進。但是我們該怎麼做呢?如何做一些簡單的如更改變數名字這樣事情，來節省開發時間?

在命名函式或變數時，我喜歡考慮三件主要的事情:

函式和變數要做什麼

任何與函式或變數相關的單元

函式或變數的資料型別

為了提高這個函式的名字，我會把其改為 「get_rect_area_sq_ft」。這就讓使用者清楚的了解函式的功能和返回值。也讓使用者明白面積的單位是平方英呎。

如果你可以通過給函式和變數恰當的命名來給開發人員處處節約時間，不僅提高了開發效率，也使他們更樂意使用你的**。

在作為python程式設計師的這些年裡，我發現這些技巧還是很有幫助的。有些是我自己摸索出來的，有些是別人教我的。我希望這個列表能夠幫助您編寫更好的python**。

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