foolbox 一款神奇的Python工具箱

2021-08-19 12:58:30 字數 1221 閱讀 2261

原文：foolbox

翻譯：vincent

foolbox是乙個python工具箱，它可以建立一些對抗樣本從而來迷惑神經網路。 它需要python，numpy和scipy。

pip install foolbox
我們測試的時候使用的是python 2.7、3.5和3.6版本。當然python其它版本也可以工作。但是我們建議使用python 3版本！

可在readthedocs上獲取文件：

import foolbox


import keras


# instantiate model


keras.backend.set_learning_phase(0)


kmodel = resnet50(weights='imagenet')


fmodel = foolbox.models.kerasmodel(kmodel, bounds=(0, 255),preprocess_fn=preprocess_input)


# get source image and label


image, label = foolbox.utils.imagenet_example()


attack  = foolbox.attacks.fgsm(fmodel)


adversarial = attack(image, label)
其它一系列深度學習的介面也是可以用的，例如tensorflow，pytorch，theano，lasagne和mxnet等。

model = foolbox.models.tensorflowmodel(images, logits, bounds=(0, 255))


model = foolbox.models.pytorchmodel(torchmodel, bounds=(0, 255), num_classes=1000)


# etc.
不同的對抗標準，例如top-k，特定的target class或original class、target class的目標概率值可以傳遞給attack，例如：

criterion = foolbox.criteria.targetclass(22)


attack    = foolbox.attacks.fgsm(fmodel, criterion)

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