0
問：為什麼使用回聲消除？
答：比較常見的應用場景，a與b打**，
a端手機開啟擴音，這時bb
端就會聽到自己的聲音從a
1
問：回聲消除有什麼開源**？
答：主要有
webrtc
的aec
，aecm
，aec3
，還有speex。
2
問：回聲消除需要用到什麼演算法？
答：線性回聲消除用
nlms,pbfdaf,mdf,
非線性處理用歸一化相關性，舒適雜訊生成，延時估計。
3
問：為什麼有時候漏回聲呢（回聲消除沒有效果）？
答：讀檔案效果**的話，簡單的方法先自己用
cooledit
手動對齊遠端訊號，也可以自己加上延時估計；如果是
pc點對點測試，測試要在兩個不同的房間進行，可以參考
webrtc
實現方式；如果是
android
端自已先測試出手機端的延時（也可以參考
demo
請看網友的安卓demo）。
4
問：為什麼
speex
效果沒有
webrtc
好？
答：memath
個人看法，如果遠端線性好的話，
speex
的效果還是不錯的；若是遠端非線性嚴重的話，
speex
效果比較差了，對比這時用
webrtc
5
問：webrtc aec3
效果怎麼樣？
答：現在的效果還比較差，以後應該會更新，以前的效果請檢視
6
問：雙講檢測都有那些方法呢？
speex
的雙講檢測在自適應濾波器部分，也是基於能量判斷的。
7問：回聲消除的拖尾是什麼？
答：市場上一般說回聲消除的拖尾為256ms，它其實對應回聲消除內部的濾波器長度，能夠濾除延時時間為多長的線性回聲，對應在內部引數為頻段：0.256*48000/128=96，96個濾波處理段（其中48000為取樣頻率，128為幀長）。
初級的自問自答，由於
個人水平有限，不當之處就指正，謝謝。
memath回聲消除系列文章：
qq、yy與webrtc回聲消除效果對比分析與展望
speex回聲消除原始碼解讀
回聲消除概述
回聲消除概述 2016 02 21 23 00 00 分類 android平台 首先，a的聲音傳給b，b然後用喇叭放出來，而這時b的mic則會採集到喇叭放出來的聲音，然後傳回給a，如果這個傳輸的過程中時延足夠大，a就會聽到自己剛才說的話，這就是回聲。回聲消除器的作用就是在b端對b採集到的聲音進行處理...
回聲消除 AEC 原理
一 前言 因為工作的關係，筆者從2004年開始接觸回聲消除 echo cancellation 技術，而後一直在某大型通訊企業從事與回聲消除技術相關的工作，對回聲消除這個看似神秘 高階和難以理解的技術領域可謂知之甚詳。要了解回聲消除技術的來龍去脈，不得不提及作為現代通訊技術的理論基礎 數字訊號處理理...
WebRTC回聲消除（1）
語音通話中回聲分為兩種 1.電路回聲 已經被解決 2.聲學回聲 webrtc源 中設計了兩個回聲消除模組 1.aec acoustic echo canceller 電腦端 2.aecm acoustic echo canceller mobile 移動端 aecm 產生聲學回聲的原因 近端說話者的...