很久以前的問題了，redis 又發展了兩三年，資料結構更豐富了，使用場景增多，redis 3.0支援集群（cluster）模式。
是否可以用來作為資料庫，還是看業務，架構是技術對業務妥協的結果！
非核心業務，比如運營推廣，資料聚合統計這種允許資料少量丟失的業務可以全用redis，擴充套件方便，效率高，業務量也不大。特別是運營推廣這種時效性很強的業務，在推廣結束後資料接沒用了，redis記憶體壓力也不會很大。
按照發展階段來看。 產品初期，業務需求多變，資料量很小，資料結構朝令夕改，這時候如果用mysql很有可能會在改資料庫結構上疲於奔命，如果用redis，由於沒有scheme約束，資料結構的變更相對容易，比起mysql能輕鬆不少。
產品中期，業務需求逐漸穩定，可以將核心資料導到mysql中落地，其餘資料仍然放在redis中。
產品後期，業務需求基本穩定，資料應該盡量都落地到mysql，redis做快取記憶體，或者先寫到redis，再非同步刷到mysql。
按照對資料的需求來看 mysql能支援對各個欄位的查詢，redis的查詢僅限於對key的簡單匹配，如果要對value進行複雜查詢，不適合用redis。redis新增了計數器、bitmaps以及地理位置索引的支援，特別是地理位置索引，可以方便的做附近搜尋，有需求的話可以考慮。
redis是目前公認的速度最快的基於記憶體的鍵值對資料庫，但redis的缺點也非常明顯，僅提供最基本的hash set, list, sorted set等基於資料型別，不分表，沒有schema，沒有索引，沒有外來鍵，缺少int/date等基本資料型別，多條件查詢需要通過集合內聯(sinter,zinterstore)和連線間接實現，操作不便，開發效率低，可維護性不佳；因此一般不將其視為完整的資料庫單獨使用，很多**將redis作為快取記憶體和session狀態儲存層，然後再與其他資料庫搭配使用。
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