accuracy=number of correct predictions /total number of predictions
對於二元分類,也可以根據正類別和負類別按如下方式計算準確率:
accuracy=(tp+tn)/(tp+fp+tn+fn)
其中,tp=真正例,tn=真負例,fp=假正例,fn=假負例。
當我們使用分類不平衡的資料集(比如正類別標籤和負類別標籤的數量之間存在明顯差異)時,單單準確率一項並不能反映全面情況。
這時我們需要引入兩個能夠更好地評估分類不平衡問題的指標:精確率和召回率。
ps:本博文僅僅是記錄一些概念點,沒有創新點。
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