常用的排序演算法有:
交換排序(氣泡排序、快速排序)
選擇排序(直接選擇排序、堆排序)
插入排序(直接插入排序、二分插入排序、希爾排序)
歸併排序、
基數排序
直接選擇排序和氣泡排序的比較
void bubblesort(vector& list)
}void choosesort(vector& list)
} swap(list[i], list[minp]);
}}
兩種排序方法的平均和最壞時間複雜度是一樣的都是o(n2),氣泡排序的最好時間複雜度是o(n),直接選擇排序的最好時間複雜度也是o(n2)。一般來說選擇比冒泡效率高(單從時間複雜度來考慮是看不出來的),從上面**可以看出氣泡排序的交換操作在內層,而選擇排序在外迴圈中進行交換操作。冒泡的話如果不這麼頻繁交換則需要記錄座標(犧牲空間複雜度),還有一點就是可以檢測整個陣列是否已經有序,即當某次遍歷沒有發生任何交換的時候終止演算法。
插入排序:就是每步將乙個待排序的記錄,按順序插入到前面已經排好序的序列中。直接插入排序就是從後往前挨個比較,二分插入的話就是運用二分法將待排序記錄插入。
void insertsort(vectorlist)
}int binary_search(const vector& list, int start, int end, int list_i)
return start;
}void b_insertsort(vectorlist)
}}
希爾排序是一種分組插入排序,通過將增量逐漸減小將逆序記錄消除。
void shellsort(vectorlist)
list[j + num] = tmp;
} num /= 2;
}}
希爾排序是最先突破o(n2)的排序演算法的一批,排序的本質是消除逆序數,冒泡、直接插入排序等每次只能消除乙個,所以複雜度都是o(n2),而比較快的如快排、希爾、堆排都是交換比較遠的記錄,使得一次交換能夠消除乙個以上的逆序,只不過規則不同。
快速排序屬於交換排序,是氣泡排序的一種改進。基本思想是通過一趟排序將要排序的記錄分為兩個部分,然後分別運用快排進行排序。從顯式的感覺上看,快排的快的有道理的,快排有遠距離交換,他每掃一遍待排序序列都會更有序,大的小的分開在兩邊。
原始碼:
//遞迴版
int sort(vector& list, int low, int high)
list[low] = tmp;
return low;
}void quicksort(vector& list, int low, int high)
接下來到堆排序同志了,在這之前先介紹一下他的簡配版----樹形選擇排序,也叫錦標賽排序,基本思想就是錦標賽的晉級機制(8進4、半決賽、決賽)。
首先將待排序記錄兩兩比較,然後取較小的記錄繼續進行比較(這裡以公升序排列為例),這樣就會得到乙個有n個葉子節點的完全二叉樹,如圖:
然後開始第二階段,輸出根節點,即得到最終結果的第乙個記錄。這時從葉子節點找到和最小值相同的記錄,把這個記錄當成最大開始比較得到次小值,如圖:(按比賽的思想來說就是找出被他打敗的選手裡哪個更強)
重複第二階段可以完成排序。由於n個葉子節點的完全二叉樹的深度是log2n+1,所以每選一次需要進行log2n次比較,n個點的時間複雜度就是nlog2n;但是這種方法需要的輔助儲存空間多,而且有一些最大值多餘的比較。為了做一下優化,堆排序就誕生了。
堆排序剛開始也是構建乙個完全二叉樹,只不過這裡不會有重覆記錄了,即先按照初始序列自頂向下寫出來就好了,然後按需求(公升序還是降序)選擇調整成最大堆還是最小堆,這裡以降序構造最大堆為例進行說明。最小堆就是這棵樹的所有父節點都比自己的子節點大。
構造最大堆是從最後乙個非葉子節點開始,從右往左從下往上地調整。如圖,初始序列[16,7,3,20,17,8]
從3開始,3-8不滿足最大堆定義,交換。
7不滿足,將7和他最大子節點交換。
16不滿足,將16和20交換。
換完之後16不滿足,16和17交換。
最大堆生成:
第二階段:輸出堆頂元素,將堆頂元素和最後乙個元素交換,調整堆。
3和20交換,3/17/8不滿足,選8和17中較大的和3交換,此時3/7/16又不滿足了,繼續交換得到圖3,此時最大堆又出現了。
繼續重複操作,完成排序:
堆排序原始碼:
//堆調整
void heapadjust(vector& list, int s, int length)
//如果右兒子比較大,調整
if (srchild <= length && list[srchild] > list[maxtemp])
//如果有調整,交換list記錄maxtemp,s
if (list[maxtemp] != list[s])
}}//初建堆
void buildheap(vector& list)
}void heapsort(vectorlist)
}
一定要看哦!!! 各種排序不為人知的真相(二)
歸併排序利用了分治思想 將原問題分解成若干類似於原問題的子問題,遞迴對子問題求解,然後合併子問題的解得到原問題的解 進行排序。分解 分解待排序序列,把n個記錄不斷二分直到分成單個記錄。解決 merge對子序列排序。合併 合併已經排好序的序列。整個排序過程如圖 歸併排序在合併的時候是比較兩個子串行的第...
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