python 的工具包的應用

2021-08-18 22:48:52 字數 935 閱讀 2508

numpy:主要提供基礎的陣列資料結構和距陣運算

(1)快速高效的多維陣列現象

(2)可執行向量化計算

(3)提供線性代數等距陣

(4)可整合c**

scipy:基於numpy提供了大量的科學計算演算法(訊號處理、最優化求解等等),解決標準問題。

(1)數值積分和微分方程求解

(2)擴充套件的矩陣計算功能

(3)最優化工具

(4)概率分布計算和統計函式

(5)訊號處理函式

pandas:提供data frame 資料結構,便於處理真實資料集。

(1)易用、高效的資料操作函式庫

(2)執行join以及其他sql類似的功能來重塑資料

(3)提供包括dataframe在內的資料結構

(4)提供各種格式(包括資料庫)輸入輸出

(5)支援時間序列

matplotlib:擅長資料繪圖,繪製互動式視覺化影象。

(1)提供一套與matlab相似的命令api

(2)十分適合互動式繪圖

(3)可以作為繪圖控制項嵌入gui

seaborn:統計繪圖

statsmodels:統計模型

scikit-learn:機器學習

(1)建立在numpy,scipy基礎上

(2)通過統一介面來使用,可以迅速在資料集上實現流行的演算法

(3)包含許多用於標準機器學習任務的工具

requests:網頁資料抓取

beautiful soup:解析網頁資料

flask:輕量級的web框架

sqlite3:輕量級資料庫介面

pyspark:spark的python介面

nltk:自然語言處理

networkx:社交網路分析

theano:深度學習

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