標籤（空格分隔）： python 資料分析
日期data,時間time
datatime是包含data以及time 的資料型別
timedelta兩個datatime之間的差值
stamp = datetime(2011, 1, 3)
str(stamp)
stamp.strftime('%y-%m-%d') #可以自己定義格式
value = '2011-01-03'
stamp = datetime.strptime(value, '%y-%m-%d')
from dateutil.parser import parser
stamp = parser('2011-03-11') #parser幾乎對所有格式時間都可以轉化,但是對有歧義的需要小心,最後自己手動指明引數datefirst=true
datestrs = ['7/6/2011', '8/6/2011']
pd.to_datetime(datestrs+['none']) #pandas會將缺失值處理成nat(not a time)
tmp = pd.date_range('1/1/2000', periods=1000)
longer_ts = series(np.random.randn(1000), index=tmp)
longer_ts['2001'] #就可以把2023年的都取出來
#通過日期進行切片的方式只對規則series有效???
longer_ts['1/6/2001':'1/11/2011'] #這裡時間戳的日期可以不存在
pd.date_range('1/1/2000', '10/1/2000', freq='bm)bm表示每月的最後乙個工作日
python的時間處理
將字串轉換成毫秒時間 eg fri,11 jan 2013 13 56 40 est 將這個字串轉換為毫秒 import time t time.mktime time.strptime fri,11 jan 2013 13 56 40 est a,d b y h m s est eg fri ja...
python 時間處理
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Python時間處理
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