首先前台呼叫後台介面，獲取y座標，及裁剪的小圖，混淆拼接的。x座標儲存到資料庫。
/// /// 返回驗證碼json
jobject["y"] = _positiony;//y座標
jobject["array"] = string.join(",", array);//
jobject["imgx"] = _imgwidth;//寬
jobject["imgy"] = _imgheight;//高
jobject["small"] = ls_small;//裁剪的小圖
jobject["normal"] = ls_confusion;//裁剪小圖後的原圖
jobject["id"] = id;
/* errcode: 狀態值 成功為0
* y:裁剪y軸位置
* small：小圖字串
* normal：剪下小圖後的原圖並按無序陣列重新排列後的圖
* array：無序陣列
* imgx：原圖寬
* imgy：原圖高
*/return jobject.tostring();
}/// /// 獲取裁剪的小圖
///
/// 原圖
/// 剪下寬度
/// 剪下高度
/// x軸剪下位置
/// y軸剪下位置
private bitmap cutimage(bitmap sfrombmp, int cutwidth, int cutheight, int x, int y)
/// /// 獲取裁剪小圖後的原圖
///
/// 原圖
/// 剪下寬度
/// 剪下高度
/// x軸剪下位置
/// y軸剪下位置
public bitmap getnewbitmap(bitmap sfrombmp, int cutwidth, int cutheight, int spacex, int spacey)
/// /// 獲取混淆拼接的
///
/// 無序陣列
/// 剪下小圖後的原圖
public bitmap confusionimage(int a, bitmap cutbmp)
bitmap img = new bitmap(_imgwidth, _imgheight); //建立一張空白
graphics g = graphics.fromimage(img); //從空白建立乙個graphics
for (int i = 0; i < 20; i++)
g.dispose();
return img;
}
/// /// 校驗前端是否通過驗證
//錯誤
if (math.abs(li_old_point - li_now_point) > _deviationpx)
catch
setsql.adderrorcount(id);//增加錯誤次數
if (li_count > _maxerrornum)
"); return;
}//返回錯誤次數
write(context, ""); return;
}if (slidefeature(datelist))
//校驗成功 返回正確座標
"ischeck"] = "ok";
"code_errornum"] = null;
"code"] = null;
setsql.delete(id,"true");
write(context, "");
}
本專案基於github原始碼修改
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